题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
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REAIAI5 |
高斯混合模型(GMM)在聚类分析中的应用
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2025-09-20
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答案正确
| 595ms | 35088K | Python 3 | |
287482 |
Adam优化器
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2025-09-20
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答案正确
| 189ms | 14904K | Python 3 | |
287614 |
实现一个简单的循环神经网络
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2025-09-20
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答案正确
| 238ms | 14696K | Python 3 | |
287634 |
实现Adam优化算法
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2025-09-20
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答案正确
| 189ms | 14864K | Python 3 | |
287684 |
简单二维卷积
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2025-09-20
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答案正确
| 177ms | 14784K | Python 3 | |
287720 |
具有反向传播的单神经元
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2025-09-20
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答案正确
| 177ms | 14900K | Python 3 | |
288097 |
生成对抗网络(GAN)
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2025-09-20
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答案正确
| 208ms | 14748K | Python 3 | |
288096 |
生成式对抗网络(GAN)判别器
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2025-09-20
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答案正确
| 176ms | 14728K | Python 3 | |
288095 |
生成对抗网络(GAN)生成器
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2025-09-20
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答案正确
| 239ms | 14768K | Python 3 | |
287610 |
两个正态分布之间的KL散度
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2025-09-19
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答案正确
| 167ms | 14652K | Python 3 | |
287678 |
Leaky ReLU 激活函数
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2025-09-19
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答案正确
| 169ms | 14896K | Python 3 | |
287682 |
实现ReLU激活函数
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2025-09-19
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答案正确
| 33ms | 4640K | Python 3 | |
287690 |
Log Softmax函数的实现
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2025-09-19
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答案正确
| 172ms | 14904K | Python 3 | |
287722 |
单神经元
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2025-09-19
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答案正确
| 175ms | 15008K | Python 3 | |
287722 |
单神经元
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2025-09-19
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答案正确
| 171ms | 14728K | Python 3 | |
287724 |
softmax激活函数实现
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2025-09-19
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答案正确
| 239ms | 14808K | Python 3 | |
287726 |
Sigmoid 激活函数实现
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2025-09-19
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答案正确
| 284ms | 14656K | Python 3 | |
287620 |
实现自注意力机制
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2025-09-19
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答案正确
| 169ms | 14880K | Python 3 | |
287620 |
实现自注意力机制
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2025-09-19
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答案正确
| 200ms | 15036K | Python 3 | |
287620 |
实现自注意力机制
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2025-09-19
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答案正确
| 173ms | 14664K | Python 3 |
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