webary - 个人主页动态

2021-11-21 16:00

明确考点： 删除记录的方式汇总：  根据条件删除：DELETE FROM tb_name [WHERE options] [ [ ORDER BY fields ] LIMIT n ] 全部删除（表清空，包含自增计数器重置）：TRUNCATE tb_name   细节剖析：  删除exam_record表中所有记录； 并重置自增主键；   思路实现：  本题采用第二种删除方式，满足条件1或条件2就删除，但只删除3条记录:  TRUNCATE exam_record;   也可采用第一种，不过需要手动重置自增ID，不过效率角度考虑，还是第二种方式效率更高：  DELETE FROM exam_r...

cxy1995：为啥第一个我也报错呢

SQL进阶

0 点赞评论收藏

2021-11-27 17:22

已编辑

百度_大数据部_数据挖掘

题解 | #SQL 7.删除记录（二）#

明确考点： 删除记录的方式汇总：  根据条件删除：DELETE FROM tb_name [WHERE options] [ [ ORDER BY fields ] LIMIT n ] 全部删除（表清空，包含自增计数器重置）：TRUNCATE tb_name  时间差：  TIMESTAMPDIFF(interval, time_start, time_end)可计算time_start-time_end的时间差，单位以指定的interval为准，常用可选：  SECOND 秒 MINUTE 分钟（返回秒数差除以60的整数部分） HOUR 小时（返回秒数差除以3600的整数部分） DAY 天数...

牛客16020073...：写的一模一样为啥答案不对……

SQL进阶

0 点赞评论收藏

2021-11-21 13:16

百度_大数据部_数据挖掘

题解 | #SQL 6.删除记录（一）#

千万头牛中的那一头：TIMESTAMPDIFF(interval, time_start, time_end)计算的时间差，应该是time_end - time_start

SQL进阶

0 点赞评论收藏

2021-11-21 12:42

百度_大数据部_数据挖掘

题解 | #SQL 5.更新记录（二）#

明确考点： 修改记录的方式汇总：  设置为新值：UPDATE table_name SET column_name=new_value [, column_name2=new_value2] [WHERE column_name3=value3] 根据已有值替换：UPDATE table_name SET key1=replace(key1, '查找内容', '替换成内容') [WHERE column_name3=value3]   细节剖析：  只改2021年9月1日之前开始作答的记录； 只改未完成的记录； 改为被动完成：完成时间改为'2099-01-01 00:00:00'，分数改为0 ...

zackliao02...：score IS NULL 和 score = NULL 有什么区别，为什么后者不行

SQL进阶

0 点赞评论收藏

2021-11-21 12:36

百度_大数据部_数据挖掘

题解 | #SQL 4.更新记录（一）#

明确考点： 修改记录的方式汇总：  设置为新值：UPDATE table_name SET column_name=new_value [, column_name2=new_value2] [WHERE column_name3=value3] 根据已有值替换：UPDATE table_name SET key1=replace(key1, '查找内容', '替换成内容') [WHERE column_name3=value3]   细节剖析：  tag为PYTHON的tag字段全部修改为Python   思路实现：  本题采用两种修改方式均可，语义为『当tag为PYTHON时，修改tag为...

SQL进阶

0 点赞评论收藏

2021-11-21 11:59

百度_大数据部_数据挖掘

题解 | #SQL 3.插入记录（三）#

明确考点： 插入记录的方式汇总：  普通插入（全字段）：INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, ...) 普通插入（限定字段）：INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...) 多条一次性插入：INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1_1, value1_2, ...), (value2_1, value2_2, ...), ... 从另一个表导入：INSER...

SQL进阶

0 点赞评论收藏

2022-03-04 20:59

已编辑

百度_大数据部_数据挖掘

题解 | #SQL 2.插入记录（二）#

牛客89688299...：请问为什么不能用select *

SQL进阶

0 点赞评论收藏

2021-11-21 11:11

百度_大数据部_数据挖掘

题解 | #SQL 1.插入记录（一）#

SQL进阶

0 点赞评论收藏

2021-11-21 10:40

百度_大数据部_数据挖掘

题解 | #SQL 46.大小写混乱时的筛选统计#

明确题意： 筛选出试卷作答数小于3的类别tag，统计将其转换为大写后对应的原本试卷作答数。 如果转换后tag并没有发生变化，不输出该条结果。  问题分解：  统计每类试卷的作答数（区分大小写），生成临时表 t_tag_count:  左连接试卷作答表和试卷信息表：exam_record LEFT JOIN examination_info USING(exam_id) 按试卷类别分组：GROUP BY tag 统计每类试卷作答数：SELECT tag, COUNT(uid) as answer_cnt   对表t_tag_count进行自连接，假设取出的两条记录分别为a和b：t_tag_cou...

给一个让我瞠目的算法：作答数为零的试卷也应该算进来，t_tag_count中用 left join肯定是不对的

SQL进阶

0 点赞评论收藏

2021-11-21 10:30

百度_大数据部_数据挖掘

题解 | #SQL 45.对过长的昵称截取处理#

明确题意： 输出昵称字符数大于10的用户信息，对于字符数大于13的用户昵称输出前10个字符然后加上三个点号：『...』  问题分解：  筛选昵称字符数大于10的用户：WHERE CHAR_LENGTH(nick_name) > 10 对字符数大于13的用户昵称做处理：IF(CHAR_LENGTH(nick_name) > 13,  前10个字符加上三个点号：CONCAT(SUBSTR(nick_name, 1, 10), '...')     细节问题：  表头重命名：as  完整代码： SELECT uid, IF(CHAR_LENGTH(nick_name) > 13, ...

SQL进阶

0 点赞评论收藏

2021-11-20 22:28

百度_大数据部_数据挖掘

题解 | #SQL 44.修复串列了的记录#

明确题意： 部分记录的试题类别tag、难度、时长同时录入到了tag字段，找出这些录错了的记录，并拆分后按正确的列类型输出。  问题分解：  筛选出录错了的记录：WHERE tag LIKE '%,%' 提取tag，第一个逗号前的值：substring_index(tag, ',', 1) AS tag 提取难度，第二个逗号前倒数第一个逗号后：substring_index(substring_index(tag, ',', 2), ',', -1) AS difficulty 提取时长，最后一个逗号后，并类型转换：CAST( substring_index(tag, ',', -1) AS D...

SQL进阶

0 点赞评论收藏

2021-11-20 22:23

百度_大数据部_数据挖掘

题解 | #SQL 43.注册当天就完成了试卷的名单第三页#

明确题意： 找到求职方向为算法工程师，且注册当天就完成了算法类试卷的人，按参加过的所有考试最高得分排名。每页3条，需取出第3页（页码从1开始）的人的信息。  问题分解：  内连接用户信息表和试卷作答表：user_info JOIN exam_record USING(uid) 继续内连接试卷信息表：JOIN examination_info USING(exam_id) 继续内连接每个人的最高分表：  按用户分组，计算分数的max：MAX(score) AS max_score；GROUP BY uid   筛选满足条件的记录：  求职方向为算法工程师：WHERE job = '算法' 算法类...

千万头牛中的那一头：此处在最后order by排序之前，应该要使用group by按uid进行分组，因为可能存在某一个用户在注册当天完成了9001与9002两份算法类试卷，会得到两条相同用户的记录，与题意不符。只不过这里刚好不存在这个的数据而已

SQL进阶

0 点赞评论收藏

2021-11-20 22:13

已编辑

百度_大数据部_数据挖掘

题解 | #SQL 42.注册时间最早的三个人#

明确题意： 找到注册时间最早的3个人。 按注册时间排序后选取前三名，输出其用户ID、昵称、注册时间。  问题分解：  按注册时间排序: ORDER BY register_time ASC 选取前三名：LIMIT 3   细节问题：  简单题，暂无  完整代码： SELECT uid, nick_name, register_time FROM user_info ORDER BY register_time ASC LIMIT 3;

SQL进阶

0 点赞评论收藏

2021-11-20 22:08

百度_大数据部_数据挖掘

题解 | #SQL 41.各用户等级的不同得分表现占比#

明确题意： 统计不同用户等级的人在完成过的试卷中各得分等级占比（结果保留3位小数），未完成过试卷的用户无需输出。 试卷得分按分界点[90,75,60]分为优良中差四个得分等级（分界点划分到左区间） 结果按得分等级降序、占比降序排序。  问题分解：  统计每次试卷完成记录的分数、等级、得分等级和该用户等级总人数，生成子表 t_level_grade:  内连接试卷作答表和用户信息表：exam_record JOIN user_info USING(uid) 筛选已完成作答的记录：WHERE submit_time IS NOT NULL 生成得分等级：CASE WHEN score >= ...

SQL进阶

0 点赞评论收藏

2021-11-20 19:35

百度_大数据部_数据挖掘

题解 | #SQL 40.根据指定记录是否存在输出不同情况#

明确题意： 当有0级用户未完成试卷数大于2时输出每个0级用户的试卷未完成数和未完成率（保留3位小数）； 若不存在这样的用户，则输出所有有作答记录的用户的这两个指标。 结果按未完成率升序排序。  问题分解：  统计每个用户的等级、未完成数、未完成率和总作答数，生成临时表 t_tag_count:  右连接试卷作答表和用户信息表：exam_record RIGHT JOIN user_info USING(uid) 按用户分组：GROUP BY uid 统计未完成数：COUNT(start_time) - COUNT(submit_time) as incomplete_cnt 统计未完成率：IF...

牛客69621436...：level 不能加引号用例会无法识别

SQL进阶

0 点赞评论收藏

创作者周榜

关注他的用户也关注了：