单日登录次数大于等于2次的用户数 明确题意： 统计单日登录次数大于等于2次的用户数 问题拆解：  统计单日登录次数。知识点：按用户ID和日期分组group by；统计登录次数count 筛选登录次数大于等于2的用户。知识点：having 统计满足条件的用户个数。知识点：count(distinct)  代码实现： select count(distinct user_id) as num from ( select user_id, login_date, count(1) as login_times from logintb group by user_id, login_date hav...

6月2日的T+1日留存 明确题意： 统计6月2日的T+1日留存 问题拆解：  筛选20210602登录的用户唯一ID。知识点：where、distinct 筛选20210603登录的用户唯一ID。知识点：where、distinct 统计0602登录用户在0603的登录状态。知识点：left join 计算0602的用户在0603的留存率。知识点：count 保留小数位数。知识点：round  代码实现： select round(count(login_0603) / count(login_0602), 4) as avg_ret from ( select distinct user_i...

6月份连续3天登录的用户数 明确题意： 统计6月份连续登录至少为3天的用户数 问题拆解：  对每个用户每天登录记录去重，一个一个一天只保留一条。知识点：distinct 对每个用户的登录日期按顺序编号。知识点：按顺序编号row_number() over(partition by user_id order by login_date)； 计算每个用户每次连续的登录天数。知识点：按用户ID、登录日期减去序号（即本次连续登录起始日期）分组group by；统计连续签到天数count()； 筛选连续登录天数大于等于3的记录。知识点：having 统计满足上述条件的用户数，注意一个用户可能有多次连续...

618展示到浏览、浏览到加购、加购到购买的转化率 明确题意： 计算展示到浏览、浏览到加购买、加购到购买的转换率(按照用户数而非点击率算) 问题拆解：  分别统计总展示数、总浏览数、总加购数、总购买数。知识点：sum() 计算各种率。知识点：除法/

618每一件商品的加购率 明确题意： 统计每一件商品的加购率（加购率：加购次数/访问次数，保留小数点后两位） 问题拆解：  统计加购次数。知识点：sum()，按商品分组group by 统计访问次数。知识点：sum()，按商品分组group by 计算加购率。知识点：/，按商品分组group by 保留两位小数。知识点：round 排序方式未指定，待指定后排序。知识点：order by  代码实现： select prd_id, round(sum(if_cart) / sum(if_vw), 2) as cart_rate from tb_clk_rcd group by prd_id --...

618活动购买每个商品的用户的平均年龄 明确题意： 计算购买每个商品的用户的平均年龄（结果保留两位小数） 问题拆解：  关联用户信息表中的年龄。知识点：join 筛选购买行为记录。知识点：where 统计购买每个商品的平均年龄。知识点：按商品分组group by；计算年龄平均值avg 结果保留两位小数。知识点：round 排序方式题目未指定，待明确  代码实现： select prd_id, round(avg(age), 2) as avg_age from tb_clk_rcd join tb_cst_bas_inf using(cust_uid) where if_buy=1 group...

618不同价格区间的购买人数 明确题意： 统计0-50，50-100，100-200三个价格区间的购买人数 问题拆解：  关联行为表于产品表的价格。知识点：join 筛选购买行为的记录。知识点：where 把价格变成区间。知识点：case when then 统计每个区间的购买人数。按区间分组group by；统计人数count(distinct cust_uid)  代码实现： select case when price<=50 then "0-50" when price<=100 then "50-100" when price&lt...

鬼畜区的用户里有多少用户看过汽车区 明确题意： 计算鬼畜区的用户里，有多少用户看过汽车区。 对于本题，等价于计算既看过鬼畜区又看过汽车区的用户数。 问题拆解： 有两种解法。解法1：用鬼畜区用户join汽车区用户。  关联视频类型，只保留鬼畜和汽车类的视频，并取唯一结果。知识点：关联表join；筛选类型where in；取唯一distinct； 筛选出鬼畜区的用户。知识点：where 筛选出汽车区的用户。知识点：where 关联两批用户。知识点：join 对用户计数。知识点：count  解法2：只保留每个用户观看的鬼畜区或汽车区的用户ID、区域类型；筛选观看过的这两个类型的类型个数为2的用户数...

哪一类视频观看人数最多 明确题意： 统计哪一类视频的观看人数最多 问题拆解：  关联番剧的类别。知识点：join 统计每个番剧类别被观看的人数。知识点：按番剧名分组group by；统计人数count(distinct) 筛选观看人数最多的番剧类别。按观看人数倒序排序order by ... desc；取第一个limit 1  代码实现： select vidio_type, count(distinct user_id) as num from user_view_tb join vidio_info_tb using (vidio_id) group by vidio_name order...

某天最受欢迎的番剧 明确题意： 统计'2020-1-1'日最受欢迎的番剧及对应的用户数 问题拆解：  关联番剧的名字。知识点：join 筛选观看番剧的日期。知识点：where 统计每个番剧被观看的人数。知识点：按番剧名分组group by；统计次数count(distinct ) 筛选最受欢迎（观看人数最大）的番剧。按观看人数倒序排序order by ... desc；取第一个limit 1  代码实现： select count(distinct user_id) as num, vidio_name from user_view_tb join vidio_info_tb using (v...

微博截止到当前每个用户已经连续签到的天数 明确题意： 计算截止到6月13号每个用户已经连续签到的天数 问题拆解：  筛选2021-6-13及之前签到了的记录。知识点：where 对每个用户按签到日期倒序编号。知识点row_number() over(partition by user_id order by sign_date desc)； 筛选签到日期加上序号天后为2021-06-14的记录（即连续签到至2021-06-13的记录）。知识点：where、DATE_ADD 统计每个用户的连续签到天数。知识点：按用户ID分组group by；对签到天数计数count  代码实现： select ...

微博历史签到中最大连续签到天数 明确题意： 计算每个用户历史签到中最大连续签到天数 问题拆解：  对每个用户筛选签到了的记录按顺序编号。知识点：筛选签到记录where；按顺序编号row_number() over(partition by user_id order by sign_date)； 计算每个用户每次连续的签到天数。知识点：按用户ID、签到日期减去序号（即本次连续签到起始日期）分组group by；统计连续签到天数count()； 统计每个用户最大连续签到天数  代码实现： select user_id, max(continuous_days) as max_continuous...

抖音直播间各个时间段的在线人数 明确题意： 统计7：00-9：00（早通勤）、18：00-20：00（晚通勤）、12:00-14:00（午休）、22:00-24:00（临睡）各个时间段的在线人数。 问题拆解：  标记每条记录是否在4个时段内在线。知识点：if(in_time <= "23:59:59" and out_time > "22:00:00", user_id, null) 统计每个时段在线用户数。count(distinct)  代码实现： select count(distinct if(in_time < "09:00:00" and out_time &gt...

抖音直播间11-12点之间各直播间的在线人数 明确题意： 统计抖音直播间11-12点之间各直播间的在线人数，并按人数降序排序 问题拆解：  关联观看直播记录的直播房间名。知识点：join 筛选出11-12点还在线的观看记录。知识点：where 统计在线人数。知识点：按直播间分组group by；对人数计数count(distinct user_id) 按人数降序排序。知识点：order by ... desc  代码实现： select room_id, room_name, count(distinct user_id) as user_count from user_view_tb joi...