题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
---|
BISHI57 |
最大公因数与最小公倍数
|
2025-09-11
|
答案正确
| 3ms | 460K | C++ | |
BISHI6 |
【模板】整数优先队列
|
2025-09-11
|
答案正确
| 522ms | 2260K | C++ | |
287672 |
实现梯度下降
|
2025-09-04
|
答案正确
| 301ms | 14756K | Python 3 | |
287497 |
主成分分析 (PCA)
|
2025-09-04
|
答案正确
| 327ms | 14840K | Python 3 | |
287734 |
实现 k-Means 聚类算法
|
2025-09-04
|
答案正确
| 191ms | 14940K | Python 3 | |
287734 |
实现 k-Means 聚类算法
|
2025-09-03
|
答案正确
| 181ms | 14888K | Python 3 | |
287707 |
根据特征阈值划分数据集
|
2025-09-03
|
答案正确
| 302ms | 14732K | Python 3 | |
287697 |
计算准确度分数
|
2025-09-03
|
答案正确
| 199ms | 19644K | Python 3 | |
288085 |
异常值与缺失值
|
2025-09-03
|
答案正确
| 2ms | 436K | C++ | |
287505 |
二项分布概率
|
2025-09-03
|
答案正确
| 2ms | 436K | C++ | |
287690 |
Log Softmax函数的实现
|
2025-09-01
|
答案正确
| 224ms | 15240K | Python 3 | |
287620 |
实现自注意力机制
|
2025-09-01
|
答案正确
| 195ms | 15076K | Python 3 | |
287535 |
计算分类模型的性能指标
|
2025-09-01
|
答案正确
| 34ms | 4692K | Python 3 | |
287424 |
矩阵转置
|
2025-09-01
|
答案正确
| 33ms | 4732K | Python 3 | |
287417 |
矩阵和向量的点积
|
2025-09-01
|
答案正确
| 36ms | 5140K | Python 3 | |
287676 |
线性核函数
|
2025-08-31
|
答案正确
| 171ms | 14608K | Python 3 | |
287600 |
实现二分类的F-Score
|
2025-08-31
|
答案正确
| 169ms | 14812K | Python 3 | |
287674 |
计算精确率
|
2025-08-31
|
答案正确
| 171ms | 14612K | Python 3 | |
287622 |
实现二元分类中的召回率指标
|
2025-08-31
|
答案正确
| 246ms | 14804K | Python 3 | |
287722 |
单神经元
|
2025-08-31
|
答案正确
| 183ms | 14988K | Python 3 |
创作者周榜
更多
关注他的用户也关注了: