灰度膨胀运算gray_dilation_rect算子gray_dilation_rect(Image : ImageMax : MaskHeight, MaskWidth : )示例：gray_dilation_rect (Image, ImageMax, 11, 11)Image（输入对象）：输入灰度图对象ImageMax（输出对象）：输出膨胀后的灰度图对象11（输入参数1）：滤波器掩模的高度 数值越大 效果越明显11（输入参数2）：滤波器掩模的宽度 数值越大 效果越明显灰度腐蚀运算gray_erosion_rect算子：gray_erosion_rect(Image : ImageMin ...

2.1识别 OCR 的流程和方法处理图像使得数字或是字母为白底黑字->创建字符识别句柄->识别->清除句柄       算子：read_ocr_class_mlp( : : FileName : OCRHandle)示例：read_ocr_class_mlp ('Document_0-9A-Z_NoRej.omc', OCRHandle)'Document_0-9A-Z_NoRej.omc'（输入控制参数）：输入识别类型OCRHandle（输出控制参数）： 输出识别句柄    ...

算子：mean_image(Image : ImageMean : MaskWidth, MaskHeight :)示例：mean_image (Image5, ImageMean1, 3, 3)Image5（输入对象）：输入灰度图像ImageMean1（输出对象）：输出均值滤波后的灰度图像3（输入控制参数1）：均值矩阵的宽，数值通常为奇数，数值越大效果越明显3（输入控制参数1）：均值矩阵的高，数值通常为奇数，数值越大效果越明显优势：消除杂点，实现图像平滑，模糊等功能。  算子：median_rect(Image : ImageMedian :MaskWidth,MaskH...

1. 观察图像->确定目标区域->去除不相关的干扰->缩小目标范围->找到目标2. 缩小目标区域时保证其稳定性 不被变换的图像干扰3. 算子只是工具 会使用即可 不必追究根底 研究算子是算法工程师的活 我们捡现成的就行4. 任何工具只有用的多了才会熟练 正所谓熟练生巧 唯熟尔 关键就是要多练习 切记勿眼高手低5. 想要达到目的从来就不是只有一条路 同样的想要找到目标不一定非得用老师的方法 自己找到的方法才是自己的经验

算子：read_image( : Image : FileName : )示例：read_image (Image, 'C:/Users/Administrator/Pictures/Camera Roll/100.jpeg')Image（对象输出）：输出读取的图片'C:/Users/Administrator/Pictures/Camera Roll/100.jpeg'（控制参数输入）：输入读取图片的路径算子：write_image(Image : : Format, FillColor, FileName : )示例：write_image (Image, 'jpeg', 0, '100'...

算子：decompose3(MultiChannelImage : Image1, Image2, Image3 : : )示例：decompose3(Image, ImageR, ImageG, ImageB)Image（输入对象）：输入的图像变量ImageR（输出对象）：输出R红色通道图像ImageG（输出对象）：输出G绿色通道图像ImageB（输出对象）：输出B蓝色通道图像算子：rgb3_to_gray(ImageRed, ImageGreen, ImageBlue : ImageGray&nbsp...

平移 move_region缩放 zoom_region镜像 mirror_region倒置 transpose_region6.2仿射变换刚性仿射变换 vector_angle_to_rigid 对图像，区域进行仿射变换算子：vector_angle_to_rigid( : : , , , , ,  : )示例：vector_angle_to_rigid (Row7, Column7, Phi4, Row7, Column7, 0, HomMat2D1)Row7（输入参数1）：输入需要仿射变换区域中心点行坐标Column7（输入参数2）：输入需要仿射变换区域中心点列坐标Phi4（输入参数3）...

​7.1识别一维码的流程和方法一维码的码制：一维条码即指条码条和空的排列规则，常用的一维码的码制包括：EAN 码、39 码、 交叉 25 码、UPC 码、128 码、93 码，ISBN 码，及 Codabar （库德巴码）等识别过程：创建条形码模型 create_bar_code_model算子：create_bar_code_model( : : ,  : )       示例：create_bar_code_model ([], [], BarCodeHandle)              BarCodeHandle（输出参数）：输出条形码句柄搜 索 条 形 码 ， 并 解 码 find...

图像：   灰度图像：黑白色组成的图像，组成图像的每个像素的值用灰度值表示，范围为0-255；以128为界限 越偏向0越黑 越偏向255越白彩色图像：彩色图像的每个像素是由三基色红，蓝，绿组成，每个色的范围0-255，三色又称为三通道区域：如果说图像是用灰度值描述像素点，区域就可以用0或1来描述像素点是否被选中，即我们常说的二值化，由被选中的像素点所组成的图像就叫区域，区域是个集合。轮廓：轮廓是halcon中的一个数据结构，前面介绍的图像二值化出来的区域是以像素为单位的，该区域边缘是锯齿状，精度以像素为单位，在工业中我们往往需要得到比像素精度还要高的边缘，这时就需要提取亚像...

算子：set_display_font( : : WindowHandle, Size, Font, Bold, Slant : )示例：set_display_font (200000, 24, 'mono', 'true', 'false')200000（输入参数1）：输入窗口句柄24（输入参数2）：输入字体大小'mono'（输入参数3）：输入字体类型'true'（输入参数4）：是否选择粗体'false'（输入参数5）：是否选择斜体 算子：dev_set_color( : : ColorName : )示例：dev_set_color ('green')'green'（输入参数）...

 图像分割介绍，先定位一个大的特征->内部特征->分割灰度直方图：如下图所示算子：threshold(Image : Region : MinGray, MaxGray : )      示例：threshold(GrayImage, Regions, 141, 214)     GrayImage（输入对象）：输入灰度图像Regions（输出区域）：输出挑选的区域141（输入控制参数最小值）：输入下限值214（输入控制参数...

                     算子：union1(Region : RegionUnion : : )              示例：union1 (ConnectedRegions, RegionUnion)    &nbs...

扩展链接：https://blog.csdn.net/qq_31671139/article/details/113184854 算子：opening_rectangle1(Region : RegionOpening : Width, Height:)示例：opening_rectangle1 (ObjectSelected1, RegionOpening, 33, 33)ObjectSelected1（输入对象）：输入区域对象RegionOpening（输出对象）：输出开运算后的区域对象33（输入控制参数1）：形成区域矩形的宽33（输入控制参数2）：形成区域矩形的高  ...

算子：area_center(Regions : : : Area, Row, Column)示例：area_center (ObjectSelected1, Area, Row, Column)ObjectSelected1（输入对象）：输入需要测量的区域Area（输出参数1）：输出面积Row（输出参数2）：输出中心点的行坐标Column（输出参数3）：输出中心点的列坐标               算子：select_shape(Regions : S...