图像分割相关算子

 图像分割介绍，先定位一个大的特征->内部特征->分割

灰度直方图：如下图所示

算子：threshold(Image : Region : MinGray, MaxGray : )

1.       示例：threshold(GrayImage, Regions, 141, 214)
2.      GrayImage（输入对象）：输入灰度图像
3. Regions（输出区域）：输出挑选的区域
4. 141（输入控制参数最小值）：输入下限值
5. 214（输入控制参数最大值）：输入上限值

  算子：binary_threshold(Image : Region : Method, LightDark : UsedThreshold)

1. 示例
2. ：binary_threshold (Image, Region1, 'max_separability', 'dark', UsedThreshold)
3. Image（输入对象）：输入灰度图像
4. Region1（输出区域）：输出分割后的区域
5. 'max_separability'（输入控制参数分割方法）：包含’max_separability’：最大限度的可分性, ‘smooth_histo’：直方图平滑
6. 'dark'（输入控制参数颜色）：表示暗
7. UsedThreshold（输出参数阈值 ）：输出自动阈值或者设置的阈值的值 

算子：mean_image(Image:ImageMean:MaskWidth,MaskHeight:)

1. 示例：mean_image (GrayImage, ImageMean, 13, 13)
2. GrayImage（输入对象）：输入灰度图像
3. ImageMean（输出对象）：输出均值滤波后图像
4. 13（输入控制参数）：输入宽数值
5. 13（输入控制参数）：输入高数值

算子：dyn_threshold(OrigImage, ThresholdImage : RegionDynThresh : Offset, LightDark : )

1. 示例：dyn_threshold (GrayImage, ImageMean, RegionDynThresh, 10, 'light')
2. GrayImage（输入对象）：输入灰度图像
3. ImageMean（输对象）：输入灰度图像
4. RegionDynThresh（输出对象）：输出区域
5. 10（输入控制参数）：差值控制数值数值越大筛选的区域越少
6. 'light'（输入控制类型）：灰暗