大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察的是如何在一个数组中找到第 k 小的元素。题目解答方法的文字分析题目要求我们设计一个时间复杂度为 O(n) 的算法，找出数组中第 k 小的元素。我们可以使用快速选择算法来实现这一目标。快速选择算法的思路类似于快速排序，但我们只关心一侧的子数组，以便减少问题规模。具体步骤如下：随机选择一个元素作为基准元素（pivot）。将数组划分为小于等于基准元素和大于基准元素两部分。如果基准元素的下标等于 k - 1，表示找到了第 k...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察的是对有序数组进行元素去重和限制元素数量的问题。题目解答方法的文字分析题目要求重新分布数组中的牛群数量，使得每个位置上的牛群数量不超过 3 头。由于数组已经是升序排列的，我们可以通过遍历数组来实现这一目标。具体步骤如下：初始化一个变量 count 为 1，用于表示当前位置的牛群数量。遍历数组 nums，从第二个元素开始（下标为 1）：如果当前元素与前一个元素相同，将 count 增加 1。如果当前元素与前一个元素不同，...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察的是对有序整数数组进行区间合并的问题。题目解答方法的文字分析题目要求找到一组连续整数区间，使得这些区间的并集恰好覆盖了给定的有序整数数组 groups。我们可以使用贪心算法来解决这个问题。具体步骤如下：初始化结果列表 result 为空。遍历数组 groups，对于每一个元素 num：如果 result 为空，或者当前区间的右边界小于 num，表示当前区间与前一个区间不连续，将当前区间添加到 result 中。否则，更...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察的是数组的循环左移操作。题目解答方法的文字分析题目要求将数组元素向左循环移动 k 个位置。循环左移可以通过多种方法来实现，这里我将介绍两种常见的方法：翻转法和环状替换法。方法一：翻转法首先将整个数组翻转。然后将前 k 个元素再次翻转。最后将剩余的元素（后 n-k 个）再次翻转。方法二：环状替换法从第一个元素开始，将其移动到距离 k 的位置。然后将新位置的元素移动到合适的位置，直到回到起始位置。重复上述步骤直到所有元素都...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察的是在一个数组中找到数量超过一半的某个元素。题目解答方法的文字分析题目要求我们找到数量超过一半的优势牛种。由于优势牛种的数量超过一半，那么最简单的方法就是使用摩尔投票算法。摩尔投票算法可以在线性时间内找到数组中数量超过一半的元素。思路：初始化两个变量 candidate 和 count，分别用于存储候选优势牛种和其对应的票数。遍历数组，对于每一个元素：如果 count 为 0，将当前元素设置为候选优势牛种，同时将 co...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点本题考察的知识点是如何在原数组上移除重复元素，并计算不同位置的牛群数量。题目解答方法的文字分析给定一个升序排列的整数数组 nums，表示草原上不同位置的牛群。我们需要计算不同位置的牛群数量，并将数组修改为只包含这些不同的位置，顺序保持一致，然后返回草原上不同位置的牛群数量。具体步骤如下：初始化变量 count 为 1，表示不同位置的牛群数量。初始化变量 current 为 nums[0]，表示当前位置。遍历数组 nums，对于每个...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点本题考察的知识点是如何在原数组上进行元素移除，同时要求空间复杂度为 O(1)。题目解答方法的文字分析给定一个整数数组 nums，表示每头牛的位置坐标。还有一个整数 val 表示牧犬发出的信号。我们的任务是移除数组中与 val 相同的元素，并返回移动后的数组以及剩余元素数量。具体步骤如下：初始化变量 count 为 0，表示剩余元素的数量。遍历数组 nums，对于每个元素 nums[i]，如果与 val 不相等，则将 nums[co...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察的是在数组中找到一个索引，使得索引左边的元素和等于索引右边的元素和。题目解答方法的文字分析给定一个长度为 n 的整数数组 grass，表示每个草堆的重量。我们的任务是找到一个草堆位置，使得该位置的左边草堆的总重量等于右边草堆的总重量。具体步骤如下：初始化变量 totalSum 为数组所有元素的总和。初始化变量 leftSum 为 0，表示左边草堆的总重量。遍历数组 grass，对于每个草堆重量 grass[i]，比较左...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察的是在给定整数数组中计算其他元素的乘积，要求时间复杂度为 O(n)，并且保证乘积结果在 32 位整数范围内。题目解答方法的文字分析给定一个整数数组 milk_amount，表示不同品种的乳牛的产奶量。我们的任务是返回一个数组 others，其中 others[i] 表示数组 milk_amount 中除了 milk_amount[i] 之外其他元素的乘积。为了实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题，我们可以使用两...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察的是在有序数组中查找目标值或者插入位置，要求时间复杂度为 O(log n)。题目解答方法的文字分析给定一个升序排列的数组 labels，表示牛群中牛的标签值。我们的任务是找到给定目标标签值 target 在牛群中的位置，如果目标标签值在牛群中存在，则返回其位置；如果目标标签值在牛群中不存在，则返回它按顺序插入的位置。为了实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题，我们可以使用二分法来查找目标值或者插入位置。具...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察的是在三个有序数组中找到合并后的中位数，要求时间复杂度为 O(log (m+n+p))。题目解答方法的文字分析给定三个有序数组 herd1、herd2 和 herd3，分别表示三个牛群的牛的体重，并且每个数组都按照体重从小到大的顺序进行排序。我们的任务是找出这三个正序数组合并后的中位数。为了实现时间复杂度为 O(log (m+n+p)) 的算法解决此问题，我们可以使用类似于归并排序的思想，同时维护三个指针。具体步骤如下...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察的是在两个有序数组中找到所有牛的体重的中位数，要求时间复杂度为 O(log (m+n))。题目解答方法的文字分析给定两个有序数组 weightsA 和 weightsB，表示牛群A和牛群B的牛的体重，并且数组都按照体重从小到大进行排序。我们的任务是找出这两个牛群的所有牛的体重的中位数。为了实现时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题，我们可以使用二分法来找到中位数。中位数的定义：如果两个数组的长度之和是...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点回溯算法，递归题目解答方法的文字分析这道题目要求将一群奶牛分成三组，使得三组奶牛的体重和相等。我们可以使用回溯算法来解决这个问题。具体解答步骤如下：首先，计算所有奶牛的体重和 totalWeight。如果 totalWeight 不能被3整除，说明无法分成三组，直接返回false。创建一个大小为3的数组 groupSums，用来存储三组奶牛的体重和，初始化为0。调用回溯函数 backtrack()，从第一个奶牛开始尝试将其分到三组...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点动态规划题目解答方法的文字分析这道题目要求在最多进行三次买卖的情况下计算农场主人能获得的最大利润。每次买卖包括一次买入和一次卖出，而且在买入新的牛之前必须已经卖掉手头上的牛。为了解决这个问题，我们可以使用动态规划来计算最大利润。我们需要定义六个状态变量，分别表示第一次买入、第一次卖出、第二次买入、第二次卖出、第三次买入和第三次卖出的状态。然后，我们遍历数组中的每个价格，并根据六个状态变量来更新利润。具体解答步骤如下：初始化六个状态...