with t1 as( select b.city, round(sum(a.loan_amount),2) as total_loan_amount, round(sum(a.loan_amount)/count(distinct a.customer_id),2) as average_loan_amount, count(distinct a.customer_id) as total_customers from loan_applications a join customers b using(customer_id) join loan_application_types c u...

with t1 as (select a.weather_id, a.staff_id from delivery_records a right join delivery_staff b on a.staff_id=b.staff_id where b.average_speed>20 group by a.weather_id,a.staff_id having sum(case when a.is_complaint=1 then 1 else 0 end)/count(a.is_complaint)<0.5 ) select c.weather_type, round(a...

with t1 as( select a.product_id, b.product_name, sum(a.sales_amount) as total_sales_amount, sum(a.sales_quantity) as total_sales_quantity from sales_records a join products b on a.product_id=b.product_id where a.sales_date between '2024-01-01' and '2024-12-31' group by a.product_id,b.product_name), ...

select a.product_id, b.product_name, sum(a.quantity) as total_quantity, round(avg(c.avg_rating),2) as average_rating from sales_underline a join products_underline b on a.product_id=b.product_id join (select product_id,avg(rating) as avg_rating from reviews_underline group by product_id) c on a.prod...

select a.courier_id, a.courier_name, (a.base_salary+b.add_fee-c.cut_fee) as total_income from couriers_info a join (select courier_id, sum(delivery_fee) as add_fee from deliveries_info where delivery_date between '2024-07-01' and '2024-07-31' group by courier_id) b on a.courier_id=b.courier_id join ...

select a.product_id, b.product_name, sum(case when a.order_date between '2024-04-01' and '2024-06-30' then a.total_amount else 0 end) as q2_2024_sales_total, row_number() over(partition by b.category order by sum(case when a.order_date between '2024-04-01' and '2024-06-30' then a.total_amount else 0...

select a.merchant_id, a.merchant_name, b.total_sales_amount, c.total_refund_amount, d.average_satisfaction_score from merchants_underline a left join ( select merchant_id, sum(sale_amount) as total_sales_amount from sales_underline group by merchant_id) b on a.merchant_id=b.merchant_id left join ( s...

with t1 as(select b.category as product_category, c.age_group, round(sum(a.quantity*a.price),2) as total_sales_amount from sales a join products b on a.product_id=b.product_id join customer_info c on a.sale_id=c.sale_id group by b.category,c.age_group) select *, round(total_sales_amount/(sum(total_s...

WITH T1 AS( SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY EMPLOYEE_ID ORDER BY UPDATE_DT DESC) AS RN FROM EMPLOYEE_UPDATE) SELECT A.EMPLOYEE_ID,IF(UPDATE_DT>LAST_UPDATE_DT,NEW_POSITION,POSITION) AS POSITION,IF(UPDATE_DT>LAST_UPDATE_DT,UPDATE_DT,LAST_UPDATE_DT) AS LAST_UPDATE_DT FROM EMPLOYEE_INFO A ...

with t1 as( select a.product_id, round(sum(a.quantity)*min(b.unit_price),2) as total_sales, min(b.unit_price) as unit_price, sum(a.quantity) as total_quantity from orders a join products b on a.product_id=b.product_id where year(a.order_date)=2023 group by a.product_id,month(a.order_date) order by a...

with t1 as( select a.id,a.cid,sum(if(a.start_time between b.start_time and b.end_time,1,0)) as cnt from play_record_tb a join play_record_tb b on a.cid=b.cid group by a.id,a.cid) select cid,max(cnt) as max_play_count from t1 group by cid order by max_play_count desc,cid asc limit 3 参考评论区的答案。记录a只要在b的...

-- 步骤1：过滤2023年订单，关联客户+产品，生成年龄区间，计算每月销量（用于单月最高销量） WITH order_2023 AS ( SELECT o.order_id, o.product_id, o.customer_id, o.quantity, o.order_date, -- 提取订单月份（用于计算单月销量） DATE_FORMAT(o.order_date, '%Y-%m') AS order_month, c.customer_age, p.unit_price, -- 生成年龄区间（严格按题目要求：61+，不是60+！） IF( c.customer_age > 6...

with t1 as(select *,row_number() over(partition by customer_id order by order_date desc) as rn from orders) select a.order_id,b.customer_name,order_date from t1 a join customers b on a.customer_id=b.customer_id where a.rn=1

select department,employee_name,salary from (select *,rank() over(partition by department order by salary desc) as rn from employees) t1 where rn<=2 order by department asc,salary desc 神人题目，越到后面约拉，题目描述写得一坨，rank()是并列跳跃。