select a.user_id,sum(order_price)+b.point as point from order_tb a join uservip_tb b on a.user_id=b.user_id where a.order_price>100 group by a.user_id order by point desc 内连接就是没下单且不是会员的数据都会被剔除

select user_id,sum(timestampdiff(minute,visit_time,leave_time) div 10) as point from visit_tb group by user_id order by point desc div 是取整，若mysql版本8.0以上，可以用//替代div。

select a.staff_id,a.staff_name,concat(round(100*b.dock_salary/b.normal_salary,1),'%') as dock_ratio from (select staff_id,staff_name,department from staff_tb where department='dep1') a join salary_tb b on a.staff_id=b.staff_id order by dock_ratio desc

select date(b.visit_time) as date,concat(round(100*count(distinct a.user_id)/count(distinct b.user_id),1),'%') as cr from order_tb a right join visit_tb b on a.user_id=b.user_id and DATE(a.order_time) = DATE(b.visit_time) group by date(b.visit_time) order by date asc 这里最关键的是DATE(a.order_time) = DATE...

select a.user_id,ifnull(count(b.user_id),0) as visit_nums from (select distinct user_id from order_tb where date_format(order_time,'%Y-%m-%d')='2022-09-02') a left join visit_tb b on a.user_id=b.user_id where date(b.visit_time)='2022-09-02' group by a.user_id order by visit_nums desc 不仅是a表日期要是2022-0...

select b.vip,count(a.user_id) as visit_nums,count(distinct b.user_id) as visit_users from visit_tb a join uservip_tb b on a.user_id=b.user_id group by b.vip order by visit_nums desc 多表连接后，b表数据行会增加，所以去重count(distinct b.user_id)

with t1 as(select *,row_number() over(partition by user_id order by log_time) as rn from login_tb ), t2 as(select *,date_sub(date_format(log_time,'%Y-%m-%d'),interval rn day) as dt from t1) select user_id from t2 where user_id in (select user_id from register_tb) group by user_id,dt having count(1)&...

with t1 as( select a.product_id,a.category,a.name as product_name,sum(b.quantity) as total_sales from products a join orders b on a.product_id=b.product_id group by a.product_id,a.category,a.name) select product_name,total_sales ,row_number() over(partition by category order by total_sales desc,prod...

with t1 as(select distinct a.user_id,a.score from user_action_tb a join recommend_tb b on b.rec_user=a.user_id where concat(b.rec_info_l,b.rec_user)=concat(a.hobby_l,user_id)) select round(sum(score)/count(user_id),3) as avg_score from t1

with t1 as(select fdate,user_id,row_number() over(partition by user_id order by fdate) as rn from tb_dau), t2 as(select user_id,date_sub(fdate,interval rn day) as sub_date from t1), t3 as( select user_id,count(sub_date) as consec_days from t2 group by user_id,sub_date) select user_id,max(consec_days...