孟秋宇 
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The University of New South Wales 2025 算法工程师 IP属地：黑龙江暂未填写个人简介
题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
|---|
287580 |
计算图像亮度
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2025-06-15
|
答案正确
| 30ms | 4780K | Python 3 | |
287499 |
灰度图像对比度计算器
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2025-06-15
|
答案正确
| 254ms | 15188K | Python 3 | |
287602 |
实现TF-IDF
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2025-06-15
|
答案正确
| 172ms | 14904K | Python 3 | |
287624 |
最优字符串对齐距离
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2025-06-15
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答案正确
| 241ms | 22256K | Python 3 | |
287486 |
位置编码计算器
|
2025-06-15
|
答案正确
| 248ms | 17276K | Python 3 | |
287598 |
实现一个简单的基于时间反向传播（BPTT）的循环神经网络（RNN）
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2025-06-15
|
答案正确
| 178ms | 15292K | Python 3 | |
287688 |
实现自定义Dense层
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2025-06-15
|
答案正确
| 188ms | 15288K | Python 3 | |
288106 |
RMSProp（Root Mean Square Propagation）
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2025-06-15
|
答案正确
| 218ms | 19472K | Python 3 | |
288105 |
SGDM（带动量的随机梯度下降）
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2025-06-15
|
答案正确
| 249ms | 17204K | Python 3 | |
287482 |
Adam优化器
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2025-06-15
|
答案正确
| 173ms | 14980K | Python 3 | |
287604 |
实现长短期记忆（LSTM）网络
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2025-06-15
|
答案正确
| 207ms | 18040K | Python 3 | |
287614 |
实现一个简单的循环神经网络
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2025-06-15
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答案正确
| 185ms | 15288K | Python 3 | |
287620 |
实现自注意力机制
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2025-06-15
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答案正确
| 170ms | 14936K | Python 3 | |
287634 |
实现Adam优化算法
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2025-06-15
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答案正确
| 171ms | 14792K | Python 3 | |
287684 |
简单二维卷积
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2025-06-15
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答案正确
| 171ms | 14904K | Python 3 | |
287718 |
实现基本自动微分操作
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2025-06-15
|
答案正确
| 23ms | 4900K | Python 3 | |
287720 |
具有反向传播的单神经元
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2025-06-15
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答案正确
| 218ms | 14776K | Python 3 | |
288097 |
生成对抗网络（GAN）
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2025-06-15
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答案正确
| 228ms | 14764K | Python 3 | |
288096 |
生成式对抗网络（GAN）判别器
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2025-06-15
|
答案正确
| 201ms | 14736K | Python 3 | |
288095 |
生成对抗网络（GAN）生成器
|
2025-06-15
|
答案正确
| 286ms | 14796K | Python 3 |
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