美团泡池子11天，今天终于oc了，感谢团子的收留希望大家都能找到满意的暑期实习3.24一面3.30二面4.10 oc

个人学习路线，望各位大佬指正，不喜勿喷：一、前言(基础)：｜ 编程基础四大件｜ 这根学什么语言、后续从事什么编程方向均无关，只要是做编程开发，这四个计算机基础就是无法避开的，这基础四大件真的比编程语言还重要！！！ 数据结构和算法 可以说这个直接决定了⾯试的成败！⼏种基础数据结构类型得烂熟于⼼，⽐如：字符串、链表、⼆叉树、堆、栈、队列、哈希等；基 基本的⼏⼤算法也要了如指掌，⽐如查找、排序、动态规划、分治等等。建议LeetCode多刷题。 参考资料： 《⼤话数据结构》、《算法》、《剑指offer》、《LeetCode刷题》等 计算机网络 此处的计算机⽹络指的就是TCP/IP协议栈，可以说它是当下...

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字节二面面经   数仓分层的原因    数仓建模的方式及特点   数仓建设的好坏指标有哪些？     spark的数据倾斜    spark提升并行度    hadoop提升并行度    hive里面提升并行度的参数    分区表、分桶表   分桶之后的数据存储形式    分通表底层原理     Hive的内部表与外部表    java中哪些类不能被继承？    java里面如何修改堆的大小？    Mysql的索引    算法：两条链表分别代表一个由1-9 a-z的数字，将两条链表中的数字相加，得到相加后的结果。要求：空间复杂度为O（1）    sql:删除学生记录表中的最高分与最低分，然后...

字节面经   项目的数据来源和的数据的规模    Spark Shuffle    spark的宽窄依赖    数据倾斜问题（★★★★★）   产生数据倾斜的原因    遇到过的数据倾斜的实际情况    数据倾斜的解决办法     介绍一下hadoop的NameNode   NameNode高可用架构    NameNode主节点宕机，之后的选取机制    Zookeeper的选取机制    NameNode中的元数据是否会丢失？（★★★★★）   怎么保证元数据不丢失      Kafka实现主从数据的一致性   是否会造成数据的丢失？    ISR队列     kafka实现高吞吐的原因 ...

声明：此文档由本人学习整理所做，答案由个人整理，所引部分已经标出出处，牛友们按需查看，文章难免有纰漏错误之处，望交流指正。题目摘自牛客网：大数据面试题V3.0，约870篇牛客大数据面经480道面试题 发布者：蓦_然 ，在此表达感谢。数据库面试题（约3.9w字）  数据库中的事务是什么，MySQL中是怎么实现的事务（transaction）是作为一个单元的一组有序的数据库操作。如果组中的所有操作都成功，则认为事务成功，即使只有一个操作失败，事务也不成功。如果所有操作完成，事务则提交，其修改将作用于所有其他数据库进程。如果一个操作失败，则事务将回滚，该事务所有操作的影响都将取消。  前面讲的重做日...

介绍下YARN  ● Yarn 是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而 MapReduce 等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。  YARN有几个模块  ● Yarn架构  ○ ResourceManager（RM）： ■ 1、处理客户端的请求 ■ 2、监控NodeManager ■ 3、启动或者监控ApplicationMaster ■ 4、资源的调度和分配 ○ NodeManager（NM）： ■ 1、管理单个节点上的资源 ■ 2、处理来自ResourceManager的命令 ■ 3、处理来自ApplicationMaster的...

介绍下MapReduce  ● 1.1 MapReduce定义  ○ MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于 Hadoop 的数据分析应用”的核心框架。  ○ MapReduce 核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并行运行在一个 Hadoop 集群上。  MapReduce优缺点  ● 1.2 MapReduce优缺点  ○ 1.2.1 优点 ■ 1）MapReduce 易于编程-MR ● 简单地实现一些接口，就可以完成一个分布式的程序。 ■ 2）良好的扩展性 ● 分布式程序可以分不到大量的廉价PC机器上运行，计算资源...