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生成模型和判别模型的区别
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生成模型和判别模型的区别
参考答案
参考回答:
生成模型是先从数据中学习联合概率分布,然后利用贝叶斯公式求得特征和标签对应的条件概率分布。判别模型直接学习条件概率分布,直观的输入什么特征就预测可能的类别。
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