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迁移学习
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迁移学习
参考答案
参考回答:
迁移学习就是把之前训练好的模型直接拿来用,可以充分利用之前数据信息,而且能够避免自己实验数据量较小等问题。简单来讲就是给模型做初始化,初始化的数据来自于训练好的模型。
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