怎么防止过拟合
参考回答:
2).增加样本,要覆盖全部的数据类型。数据经过清洗之后再进行模型训练,防止噪声数据干扰模型。
3).正则化。在模型算法中添加惩罚函数来防止过拟合。常见的有L1,L2正则化。
4).集成学习方法bagging(如随机森林)能有效防止过拟合
5).减少特征个数(不是太推荐)注意:降维不能解决过拟合。降维只是减小了特征的维度,并没有减小特征所有的信息。
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