字节算法一面面经,风控部门
1.项目拷打
2.抛硬币的概率题(m个真硬币,正面概率为p,n个假硬币,选一个硬币跑r次全为正面,问为真硬币的概率)
3.回归树的判定条件
4.transformer多头注意力物理意义
5.Transformer为什么可以变形(这个我没懂什么意思)
6.GAN的loss,回答了二元交叉熵,问我生成器的loss(?)
7.代码题:通配符匹配
2.抛硬币的概率题(m个真硬币,正面概率为p,n个假硬币,选一个硬币跑r次全为正面,问为真硬币的概率)
3.回归树的判定条件
4.transformer多头注意力物理意义
5.Transformer为什么可以变形(这个我没懂什么意思)
6.GAN的loss,回答了二元交叉熵,问我生成器的loss(?)
7.代码题:通配符匹配
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谁能想到我今年面这个部门跟lz竟然问题算法都一样,可惜通配符没斯出来
字节的风控和其他家根本不是一个难度好逆天
通配符匹配是lc那道困难题吗?
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11-11 15:27
湖北工业大学 Java 点赞 评论 收藏
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球球与墩墩:这不是前端常考的对象扁平化吗,面试官像是前端出来的
const flattern = (obj) => {
const res = {};
const dfs = (curr, path) => {
if(typeof curr === 'object' && curr !== null) {
const isArray = Array.isArray(curr);
for(let key in curr) {
const newPath = path ? isArray ? `${path}[${key}]` : `${path}.${key}` : key;
dfs(curr[key], newPath);
}
} else {
res[path] = curr
}
}
dfs(obj);
return res;
}
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