redis调用lua代码报错，求大佬志愿

大家好，今天给大家分享机械考研复试面试题，最近你们有时间可以多看大学里的专业课本。涵盖科目：材料力学、机械设计、机械原理、控制工程、机械制造技术、液压传动、数控技术等。核心考点：核心概念、原理、公式及工程应用。备考建议：回归教材，重点掌握概念定义、分析方法和典型问题求解。机械设计相关问题螺纹连接：螺纹连接的主要类型、结构和特点是什么？如何进行预紧和防松？齿轮传动：渐开线标准齿轮的基本尺寸有哪些？齿轮传动的主要失效形式是什么？轴与轴承：轴的结构设计应考虑哪些因素？滑动轴承和滚动轴承的类型、特点及选择依据是什么？机械制造相关问题切削原理：什么是金属切削过程中的切削力、切削热和刀具磨损？工艺规程：制...

1.大厂 title 加持🤩大公司的名头往简历上一搁，直接就加分！毕竟竞争这么卷，你能进得去，本身就证明简历没啥毛病。关键是得把工作内容挖深了，掰开揉碎了写进简历里，别浪费这个好背景。2.靠谱带教 + 合拍同事 + 舒服氛围👥就算每天干的都是打杂跑腿的活儿，只要这三样到位，这实习就值了！实习做琐事太正常了，但你可以逮着机会就请教领导同事，盯着他们咋干活、咋思考的，这些都是实打实的收获。对咱来说，能学到东西的实习，就是好实习！3.能上手真活儿，攒真本事💪要是不用天天打杂，能独立接触项目，甚至扛下一小块儿具体工作，那可就赚大了！既能提升实打实的工作能力，又能把业务流程摸得门儿清，这种实习含金量直接拉满。说到底，实习有没有用，还是得看自己的感受。要是干得憋屈、内耗严重，那果断跑路别犹豫！要么能给简历添彩，要么能让人干得开心有情绪价值，这样的实习才算没白忙活一场。

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...