Java简历点评（32期）

RAG相关：“你的向量检索召回率低怎么办？有没有做混合检索（BM25+向量）？重排序（Rerank）模型选的什么？为什么？”上下文管理：“长文本处理时，你的上下文窗口不够了怎么截断？摘要策略是什么？”并发与延迟：“流式输出的首字延迟（TTFT）怎么优化的？如果并发量上来，你的显存占用怎么控制？”面试官心理：想知道你对数据清洗、向量数据库、Prompt工程迭代这些脏活累活有没有经验。避坑指南：准备好具体的参数细节。比如：“我对比了BGE和M3E模型，发现M3E在中文短文本上表现更好，所以选用了它。”

前言时隔两年再次更新了，本文主要给大家带来一些我面试的经历和经验，希望对正在求职大厂前端岗位的同学有所帮助。我先大致说下面试之前的个人情况：2021年毕业去了一家500人左右的小公司，react和vue项目经验都有，两年半后拿礼包去了一家中厂，后来在这家公司待了一年左右最近面试京东拿到了P6的offer，差不多四年的工作经验终于拿到了大厂的入场券。我写的篇幅可能比较长，这里讲一下为什么会有七轮面试，刚开始社区找人内推的北京团队，后来三面老板面因为工作地点的原因挂掉了(本人毕业后一直在上海工作)，由于前面技术轮评价比较好，又找了上海的团队内推重新面了四轮才成功拿下。好了，接下来就大概讲讲我的多轮...

我面的是Golang后端，结果上来基本上不问后端问题，全问的是AI方向的，也不问简历，什么Go协程，并发，GMP调度和大部分是数据结构底层八股全部都不问，还有后台常考的Mysql，Redis和MQ也不问。问了大模型落地训练微调量化，还有FunctionCalling，MCP，龙虾Skill。出了两个简单的计算题有一个结果还出错了，我推导半天结果有问题，最后拿编译器穷举发现根本没结果。最后问为什么不问后端题目而是问AI方向的，回答是因为我简历里面的项目全是保密项目，技术难点不可能达不到真实业务高并发需求，所有的实现都是基于标书的，所以问了等于没问，索性就不问了。面完之后感觉人都麻了，感觉就是不想面，还不如直接说出来拒接，浪费双方的时间。题目：abc+cba=1331，求解a+b+c=？我的解法是：100a+10b+c+100c+10b+a=1331101a+20b+101c=1331101(a+c)=1331-20b令a+c=x∈0-18,b=y∈0-9101x=1331-20y右边y的系数是20，所以不管怎么减右边个位数都是1，那么左边101只能乘个位数为1的数也就是x要么是1要么是11，但是1和11的时候y都不满足条件0-9然后我人麻木了陷入了怀疑，就拿编译器用穷举（三重for循环实现）package mainimport "fmt"func main() {for a := 0; a < 10; a++ {for b := 0; b < 10; b++ {for c := 0; c < 10; c++ {if 101*(a+c)+20*b == 1331 {fmt.Println(a + b + c)fmt.Printf("a: %d, b: %d, c: %d\n", a, b, c)}}}}}最后结果也是没有输出，最后面试官才反应过来是1131算了半天结果是题目有问题

1. 自我介绍2. 介绍一下你的项目3. Coze 新旧两种编排方式的差异是什么，你在设计节点时怎么取舍拖拽式编排适合流程稳定、路径清晰、节点边界明确的场景，比如固定审批、FAQ 问答、标准化信息抽取。Agent 化编排更适合目标不稳定、路径动态变化、需要中间决策的场景，比如多轮任务执行、复杂信息搜集、跨工具协作。节点设计时不能按功能菜单式地乱拆，而要按状态边界和失败恢复边界去拆。一个节点如果既负责理解问题、又负责查知识、又负责生成结果，那一旦出错很难定位，也很难重试。真正稳的节点应该输入清晰、输出结构化、失败可恢复。4. 你写过哪些 MCP 工具，设计一个 MCP 工具协议时最关键的是什么M...