推荐算法实习 小红书 一面

继续来分享下之前的面经~
1. 为什么不用DIN对用户行为序列建模
2. 怎么判断学到的embedding好不好
3. 如何对序列做预处理
4. 为什么要共享embedding？
5. 如何判断过拟合欠拟合？怎么解 决
6. L1和L2正则化区别
7. dropout有什么作用
8. 手撕代码：二又树的最近公共祖先
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昨天 22:12
山东大学 嵌入式软件工程师
面试官问“为什么现在的大模型几乎都是Decoder-only架构”怎么回答
这个问题，绝对是这两年新出现的，不知道大家什么时候开始做NLP的，我是22年的时候开始接触，那时候的NLP下面还有很多很多细分领域，就包括NER、RE这类知识抽取类工作，BERT几乎是我们绕不开的一个模型，如果说绕开了，用的也是类似RoBERTa这类改进模型。所以看到题目里的这个问题，很多人的第一反应是：还不是因为22年GPT一炮走红了，所以大家都跟着做。这个回答不能说错，但面试官通常不会继续追问，因为这说明你没有真正思考过这个问题。要把这个问题回答好，需要从历史演进和技术逻辑两个层面逐步拆解。（回答建议在文末）一、历史背景：2018年的分叉点先回到2018年。这一年NLP领域出现了两件标志性...
AI面试题目精讲
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昨天 17:02
郑州大学 Java
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02-09 20:08
山东大学 组织发展
9本春招已力竭
因为考研没秋招，现在怎么都找不到合适的工作。。。
SHC2：春招先狠狠投递，然后你看看能不能申请香港新加坡的一年制master，花不了多少钱，或者现在赶紧去刷一段实习。HR专业考研没必要
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02-28 11:58
已编辑
南昌大学 前端工程师
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03-04 02:01
National University of Singapore 算法工程师
字节Coze Ai 测开校招一面（感觉很迷惑的一场面试
先说一下bg，楼主是海本，过年时候投了几家目前就接到了字节一家的约面。然后就是疯狂复习，因为英文授课原因很多东西用中文讲不太清楚，所以找了好多面经，然后看了很多的经验贴什么什么的。然后。然后。这次面试真的让我有点迷惑了首先就是问的问题都是开放性的，并且难度也不大。之前看到的测开面试，从transformer问到手撕公式，再问到python八股，甚至还有问到http请求什么什么的。结果到了我这里，先是面试官迟到了五分钟（让我感觉她上一个人面了很久），然后也没有开摄像头。。不知道是不是中国都是这样，但是国外面试没有面试官不开摄像头的，感觉很不尊重人。面试先是自我介绍，然后问了一下项目。因为我之前做...
查看7道真题和解析
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