一天随随便便就有千把块钱3 月 29 日 21:30 更新｜今天直接爆单，营业额 3899。3 月 31 日｜有点累，但收益真的很可观。4 月 2 日｜一个人撑着实在太累了，想多赚一点就要操很多心。我是从 3 月 25 日开始做的，短短 10 天，赚到了 27701.89 元。个人心得：抓住机会就大胆去做就好，机会可以是人，也可以是事。后面会慢慢和大家分享我的心路历程，就算失败了，也是一份宝贵的经历。6 月份就要入职，时间越来越紧，后面看看能不能一边上班一边继续折腾。我的理想很简单：赚够钱就安心躺平。曾经我也一心想进大厂，也认真努力过，最后虽然进了一家非一线大厂，但慢慢想明白了：比起无止境的内...

就不投

28届985本，科班，一直走的是本科就业的路子，学习Go后端，曾经还因为周围人卷保研而自己早已踏上了“正确的道路”而沾沾自喜。现在大二下，工程和算法能力还可以，但保研基本无望，也不想考研。愈发觉得自己所谓“正确的道路”可能并不是多么明智，AI以惊人的速度进化，一年之后或者两年之后，后端还存在吗？大部分的工作是否都和AI算法之类的强相关呢，但这又是一个需要研究生以上学历、需要卷论文的方向，本科就业者基本碰不到。自己的本科学历会不会在后端工作一两年就被“降本增效”了，或者是到了大三大四根本找不到对口的工作了？抱歉，可能我有点想到哪说到哪了，我不知道自己是不是在杞人忧天，现在有点迷茫，希望各位已经进入业界的大佬能够给我指条明路，谢谢！

有一个问题：Multi-Agent 架构到底适合什么场景？ 很多人第一反应是：“任务复杂的时候就用多 Agent。” 然后面试官就会继续追问：什么叫复杂？复杂体现在哪？引入多 Agent 的代价是什么？有没有明确不该用的场景？ 如果这些问题答不清楚，这道题基本就丢分了。 真正成熟的回答，不是“复杂任务适合拆分”，而是要给出一套可操作的判断框架。结合 Claude Code、Codex 类产品的实战经验，可以把这个问题归结为一句话： 默认先用单 Agent，只有在单 Agent 已经暴露出明显瓶颈时，才引入 Multi-Agent。 好像也是很扯。 为什么不能默认上 Multi-Agent？ 很...