百度提前批一面（百度云 8.25）

7.06 简历投递 线下提前批见面会内推定向投递7.20 简历筛选通过7.24 一面7.31 二面8.08 三面 泡池子一面全八股（着重问JVM、线程池、GC）二面一小部分八股 + 实习（八股跟一面一样，只问上面三个，其他的问的很少 聊实习做的东西）三面聊实习聊产出聊天 无八股无算法 （需要足够清楚自己实习期间做的东西 聊方案 否掉的 落地的 未来规划的 为什么做 收益如何，总面试时长1h 实习聊了45分钟 15分钟聊职业规划及业务介绍 校招生的培养）百度面试流程及体验挺不错的算法都在hot100里面，个人理解：有时候算法题的难易程度跟你前面面试表现相关 表现的不错的算法出的都很简单 甚至ea...

自我介绍  3min实习 30min场景题：100亿个手机号，内存首先，如何找到出现次数top 10代码：最长回文子串 5min反问：对校招生的期许日后学习的建议

发面经，攒人品聊实习：实习问的比较多大概50min我发现直接讲业务面试官很难听懂，最后反问的时候面试官直接说业务讲清楚需要面试官提前学习一些前置知识才能懂，主要还是通过介绍实习来引出八股，感觉还是技术需求比较重要。八股：redis怎么保证多条写入命令成功？redis为什么快？kafka的零拷贝和redis的IO多路复用的区别？跳表？mvcc？邻键锁和间隙锁？为什么有mvcc了还需要邻键锁？

当了面试官后发现ai作弊真的非常明显，就像讲台上老师看下面的学生小动作一样。如果已经确认是在ai作弊的话，基本面完秒挂