毁了鹅的实习offer对秋招有影响吗

背景 之前毕业前实习的公司，因为实习期间工作质量还不错，后来给的待遇还不错( 远程 + 10k)，毕业后就没怎么找工作就直接去了。 也有可能是太舒服了，但是公司业务确实不太行，个人发展空间局限，再加上最近 Ai 发展迅速，一直觉得想要走出去看看，想要找个大点的公司期待个人发展可以好一点吧。 然后 刚开始是想要休息休息，三月底才把简历重构完成，但是后来因为家里有急事，导致投递简历时间比较晚，四月中旬才开始正式投递，断断续续已经投递一个多月了，到现在还是基本没什么回复以及0面试。 现在自己也已经意识到空窗期也已经二个半月了，再加上在家待业压力确实大，人已经彻底老实服气了，有点开始迷茫了。     ...

记得上次找日常实习从投递到最后offer总共花了51天这次暑期也是惊人的相似，从开始投递到offer也是花了51天暑期总结蚂蚁3月20一面挂阿里所有意向简历挂美团3月18一面挂字节3月17投递3月23一面3月27二面3月30三面，三天后挂+转岗4月10从二面复活4月17三面4月20offer快手4月1日一面4月13日二面4月20hr面百度4月11日一面4月14日二面4月17日三面这回教训就是以后不要在职面试了，实在太累+心态不稳，一开始想着就算没有公司要还能在现在公司赖着，最后活也不想干，面试也不想面感谢字节收留了，听说强度不小（早10晚10），好在base在广州，希望顶住😥😥

好贵啊海淀这边

项目挑一个讲？这个项目里大部分是大模型，工程上的有讲一下吗？有用到 Agent 吗？Agent 和传统大模型有什么区别？工作记忆了解吗？向量数据库和传统数据库区别是什么？从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢？你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的？你的项目如果对标京东、阿里的话，有没有了解到现在成熟的方案？比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么？什么场景用向量数据库？向量数据库在 AI 里的核心作用在哪？向量数据库开源的有哪些？ 在毕设过程中，有哪些方案是做过技术调研的？做过压测吗？2000 QPS 的瓶颈在哪里？怎么优化？压测的时候什么指标达到了...