JDY已oc，附timeline和面经

继续来分享下最近的面经~1.介绍一下实习项目当中，比较有挑战性的一个点2.项目拷打3.你们这个平台，有多少日活用户？4.Redis单机实例性能达到瓶颈了，有什么解决方案？6.项目的乐观锁是怎么做的？7.项目用到的这个分布式锁，底层原理有去了解过吗？讲一讲8.解释一下sorted set的原理9.为什么sorted set不用B+树或红黑树，而用跳表呢？10.你这个项目，是怎么去提高并发量上限的？11.假如我们现在分库分表，要添加一定数量的表，怎么让数据迁移的量尽量小、用户尽量无感？12.介绍一下spring boot中用到的设计模式算法:求下一个排列

项目挑一个讲？这个项目里大部分是大模型，工程上的有讲一下吗？有用到 Agent 吗？Agent 和传统大模型有什么区别？工作记忆了解吗？向量数据库和传统数据库区别是什么？从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢？你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的？你的项目如果对标京东、阿里的话，有没有了解到现在成熟的方案？比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么？什么场景用向量数据库？向量数据库在 AI 里的核心作用在哪？向量数据库开源的有哪些？ 在毕设过程中，有哪些方案是做过技术调研的？做过压测吗？2000 QPS 的瓶颈在哪里？怎么优化？压测的时候什么指标达到了...

给我面麻了，发下面经攒攒人品1.TCP/IP 协议有几层？TCP 属于哪一层？TCP 是基于 IP 的，还是 IP 是基于 TCP 的？2.HTTP/HTTPS区别3.SSL/TLS工作原理4.Java 里面 ArrayList 和 LinkedList 有什么区别？5.JVM 的内存结构包括哪几个区？6.你对软件开发过程有了解吗？7.在软件开发流程里，如果想用 AI 提效，你觉得哪些环节可以做？8.监督学习和非监督学习有什么区别？9.所有大模型都支持工具调用吗？10.常用模型里，比如 GPT，支持工具调用吗？11.Claude 用过吗？是否支持工具调用？12.什么是 Skill？13.为什么它能节省上下文？14.它检索到的“相关部分”具体是什么？15.如果装了很多个 skill，llm怎么知道该用哪个？16.如果把所有 skill 都打开看，那上下文是不是就会爆掉？17.你知不知道什么是渐进式加载？18.function call 的原理你知道吗？19.大模型是怎么去调用 function call、又是怎么执行的？20.比如我本地写了一个 Java 进程并配好了入参、出参和描述，大模型会直接去运行这个 Java 函数吗？21.MCP 是一种协议吗？22.A2A 这种协议你听说过吗？是什么23.MCP 是什么，是控制什么的？24.你说 MCP 可以决定调用哪个方法，这里的“决定”是指大模型决定吗？25.你刚刚说的 MCP 和 A2A，它们分别是做什么的？区别是什么？26.实习里多 Agent / 单 Agent 取舍，你们做成多 Agent 之后，这个方案还有什么问题吗？系统还有没有什么问题？27.你自己有没有在业余用 AI 做一些东西？28.你平时有没有通过一些比较官方的渠道去了解 AI 的进展？29.Claude 这个模型你知道吗？30.Claude 最新版本现在是多少？31.GPT 最新版本是多少？32.GPT 5.4 和 5.3 有什么区别？33.Claude 4.6 现在的上下文长度是多少？

前言这是我的agent系列文章的第8篇，该系列分为三部分：AI认知篇：详细讲解相关基础概念AI实践篇：分享诸如skills怎么写、怎么ai coding、怎么写好prompt等的最佳实践AI八股篇：分享我自己整理的应付大模型应用开发岗位必备的八股笔记（后端与agent2手抓学习专栏想象一下，你拥有一匹日行千里的神骏，它力量无穷，速度惊人。但如果直接骑上它去送货，结果很可能是：它跑得飞快，却跑错了方向，或者在半路被路边的野花吸引，完全忘了任务。这匹“神骏”就像今天强大的大语言模型（LLM），而Harness，就是为它量身定制的“缰绳”、“马具”和“导航系统”。简单来说，Harness（驾驭层）是...