1 . RAG 怎么评测，有哪些维度，那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来，常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG；生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答，常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy；端到端层更偏业务效果，比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案，因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错，也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...

兄弟姐妹们帮帮看下还有什么可以优化的地方

让我填高考排名分数就算了，还问我大学努不努力，有无acm 队我要真打acm 还有必要找这种中厂水面试经验吗不管了瞎填吧，那就面试会会你，看看面试官有多抽象

26春招？不是暑期实习吗，难道我投错了？笔试10道选择题 选择题里面有后端的也有大模型相关的，难度适中会的就会，不会的真也就真不会，还有个计算时间复杂度的选择题，不是很会算。 3道算法题1. 给定一个区间 [l,r]，求区间内的数的因子有奇数个的个数。 开始用两层for循环来做，过了25%的测试用例，然后超时了，然后想用记忆表来做，没想出来，最后想到了完全平方数的公式。2. 超级斐波那契数列，用DP做的3. 跟图相关的问题，直接投降了，输入都处理不出来-------------------算法是ACM模式，要自己处理输入输出，难顶，中间手快切了两次屏，团子放过我