1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

搞笑呢？？？？？

三个动作，每天循环十几遍。1.打开牛客，刷两下，关掉。2.打开QQ邮箱，下拉刷新，没有新邮件。3.打开公司官网，登录，状态没变。整个过程十分钟。做完心慌，不做更慌。手机放下的那一刻最清醒——“我TM在干啥？有这时间焦虑，不如休息一会 或者看会八股”但是我每两个小时 基本都得做一轮这三个操作我感觉这样子 不仅无益于进步 反而还会损害心理健康； 算算时间，一天搭进去快半小时，有时候奔着一小时去。一小时看起来不多，烧的不是时间，是心力。焦虑一上来，学习效率直接腰斩，自信心也跟着往下掉。下面一个月 放平心态 有面试就面 没有就学习；暑期实习能找到就去 找不到就战日常实习； 我绝对不会再去反复刷公司官网...