2024-09-05 15:21 上海交通大学算法工程师发布于美国

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商汤NLP一面

整体不到1h

前20min讲了一个项目，没太详细问。

然后八股：
1. Llama2架构 (embedding, transformer block, LM head)
2. Llama2 transformer block里做了哪些改变 (RMSNorm, RoPE, SwiGLU, PreNorm不太清楚说全了没)
3. 为什么用RMSNorm不用LayerNorm (答参数量少，不太对)
4. 为什么用RoPE不用绝对位置编码，RoPE能表示绝对位置信息吗
5. 为什么现在主流都用Decoder-only而不是Encoder-decoder
6. LoRA原理，LoRA在用的时候可能会有哪些坑
7. QLoRA原理，QLoRA里用的是哪种量化，可以看作是一种超参数 (没太理解)。

最后手写一个快排，终止条件写反了愣了五分钟，回去等消息了

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牛客241583663号

吉林大学算法工程师

这估计同一个面试官

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发布于 2024-09-06 09:21 北京

爱打瞌睡的柯基

门头沟学院自然语言处理

佬，你的面经被小地瓜的偷了

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发布于 2024-09-24 16:04 广东

新记话事人

腾讯音乐娱乐集团_软研_后台开发(准入职员工)

佬，oc了吗，一共有几面啊，我刚刚约二面

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发布于 2024-09-10 18:52 广西

新记话事人

腾讯音乐娱乐集团_软研_后台开发(准入职员工)

佬，你是用小鱼易连面试的吗，怎么写算法题，是共享屏幕吗

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发布于 2024-09-06 23:59 广西

07-25 15:37

顺丰集团_HR(准入职员工)

顺丰内推

7月还有很多HC!!!!java笔试题目：用 Python 实现一个函数，用于计算斐波那契数列的第 n 项。以下 Java 代码片段是否存在问题？如果有，请指出并改正。简述 C++ 中指针和引用的区别。实现一个二叉树的中序遍历算法，可使用递归或非递归方式。对于一个无序整数数组，使用快速排序算法对其进行排序，并分析该算法的时间复杂度和空间复杂度。设计一个算法，判断一个字符串是否为回文串，要求时间复杂度尽可能低。简述 TCP 三次握手和四次挥手的过程，并说明为什么连接建立是三次握手，而连接释放是四次挥手。一台主机的 IP 地址为 192.168.1.100，子网掩码为 255.255.255.0，...

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07-02 16:48

已编辑

湖南软件职业学院前端工程师

别让你的实习简历，还没出发就下线了

收到一份简历，一位同事说帮忙面试一下，我看了图中简历就头大，简历没有任何有效信息。简历中面试运维工作，内容确是开发内容。我也很清楚他的意图，也就是我是啥都能干的人，只要给我工作我都能上手。但是这种没有突出的简历，面试官看完之后直接就丢弃，都走不到面试这一轮。其实解决办法也不难，现在是AI时代了，别自己憋着写，不会写就让AI帮你分析，不是写，是分析。我的建议三步走：1. 找 ChatGPT、Gemini、DeepSeek 这些靠谱点的模型；2. 丢上你写的简历，同时带个背景介绍，比如“我是25届的毕业生，简历不吸引人，请帮我分析不足”；3. 重新整理内容，再套个好看点的模板，网上一大堆，选个简洁专业的。让AI变成你的“简历合伙人”，别再硬憋着做无效努力。希望大家能找到自己如意的工作

实习，不懂就问

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07-25 17:52

已编辑

西安电子科技大学人工智能

腾讯-光子工作室群-客户端开发（具身智能方向）一面面经

1.简单自我介绍2.有没有大体量模型部署/调优经验？看你简历里都是小模型？ 答：没有3.这边看你使用了tensorrt，有没有遇到爆内存的情况？ 答：没有，因为用的yolo模型也是小体量4.你在边缘段部署模型的时候，如果遇到算力不足的情况，怎么解决？有没有尝试过模型调优？如果量化，量化后导致的精度问题如何解决？ 答：尝试过量化，量化后再做微调解决量化导致的精度问题。5.你的实体机器人有没有尝试去跑公开的benchmark数据集？ 答：没有，主要适配学校本地场景。6.你的实体机器人有没有遇到过数据不同步的情况？比如机械臂压力传感器信息已经获取了，但是视觉信息还未捕捉到抓取动作？如何调优？ 答：没...

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07-07 14:37

电子科技大学 Java

第二个项目是写一个轮子项目还是做一个Java大模型应用开发项目

本人今年26届硕士生，还有一两个月就要开始金9银10了，甚至现在很多大厂的提前批都已经开始了。目前项目做了一个外卖项目和一个IM即使聊天的项目，一开始想着外卖用来了解过程，并不打算写上去。所以目前能写上简历的只有一个项目，目前在纠结第二个项目是做一个轮子项目还是做一个Java大模型应用开发的项目，因为这几年大模型比较火，想擦点边，而且有师兄师姐就业后发现，面的Java开发岗，最后被分配去搞了大模型应用开发的方向。所以现在有点纠结，希望各位大佬给点意见

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07-01 00:30

西北工业大学 Java

腾讯wxg大模型应用开发岗（又是秒挂呜呜）

1.自我介绍，拷打项目为什么用多智能体不用单智能体了解哪些大模型应用框架（你项目中的竞品）rag知识库是怎么搭建的，怎么进行的分片操作如何让大模型更加理解医学名词（一般大模型理解不了医学名词）知识库的大小，我答了一个很大的数，问接口速度问题（一脸懵逼，没考虑过，只考虑过rag层面的优化）询问rag评估（孩子寄了我没做，但是我背过），问具体评估数值（🐔没做过，瞎逼逼了一个数字）优化空间从项目拷打中看的出来面试官水平确实比较高，而且是个声音很好听的小哥哥2.写算法，尽然是acm格式，幸好函数写出来了，可惜的是输入输出没写出来，链表的输入输出真的难3.反问环节：做什么业务，不足之处

梗小姐：佬，你投的不会是这个吧。 wxg-微信支付-模型组主要工作方向： 1.利用支付数据、社交数据等制定安全策略进行数据挖掘、特征工程 2.前沿模型研究：利用LLM代替xgboost等传统风控模型本次实习生，可能的工作：使用司内大模型平台进行agent构建，集成到企业微信机器人里，作为内部工具以消息告警等形式提醒产品同学，其实还是偏开发。掌握python和java应该够用了。需要掌握的基本知识简单的开发技能 agent基本原理（重点：function call，可能会被问了解mcp吗） LLM基本知识（训练、微调和部署推理，偏工程化），最好再掌握一些RAG知识

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