合理使用Ai

有丰富的Ai视频&图文创作经验，并且参与了Ai产品的提示词优化和工作流搭建，Vibe Coding了自己的个人作品集交互网站以及小程序demo。

标题：从零入门Agent开发，保姆级学习路线｜双非本科靠它拿到AI岗offer太懂零基础入门的迷茫了。很多人一上来就啃大模型底层源码、背Transformer公式，越学越懵，最后直接放弃。其实入行Agent开发，根本不用一上来就死磕底层原理，先跑通闭环、再深入原理，先做应用、再挖底层，才是普通人最高效的学习路径。今天把这套从零到一的学习路线全部分享出来，校招/转岗的同学直接抄作业就行。第一阶段：入门筑基期（1-2周）—— 搞懂本质，搭好基础环境这个阶段的核心目标：搞懂「Agent到底是什么」，搭好开发环境，跑通第一个最简单的Agent demo，建立正反馈，绝对不要一上来就啃理论。必学核心内容...

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.项目是否为自主尝试？做该产品的原因3.平台具体功能是什么4.平台部署方式、团队规模、是否上线使用5.为何自研部署而非使用成熟产品6.知识库如何构建7.使用的模型及部署情况8.并发压力与索引优化9.专有名词召回率提升30%如何定义，query拆解怎么做10.是否做过其他自主产品11.常用且顺手的AI工具，工具间差异12.关注的创新AI产品

1. 先做一个简短的自我介绍，重点讲你和 AI 应用开发最相关的经历2. 讲一下你做的这个Agent项目介绍一下核心链路一般是用户输入问题后，先做意图识别，再判断是走直接生成、知识检索还是工具调用。技术上可以拆成接入层、编排层、检索层、模型层和观测层。编排层负责 Prompt 模板、上下文管理和工具路由；检索层负责文档切片、向量检索、关键词检索和重排；模型层负责对接通用大模型和总结模型；观测层负责 trace、耗时、召回质量和最终答案质量。 public Answer handle(QueryReq req) { Intent intent = intentService.detect(req...