各位佬，本人双非研一有几个问题比较迷茫求助

自我介绍了解过什么排序算法，说一下快速排序、堆排序的思路步骤面向对象的三大特性位图是什么？它的使用场景是什么？数据库中索引用的什么结构？红黑树和B+树在插入、搜索时候的区别红黑树的节点规则都有哪些？抽奖系统中异步解耦是用于什么场景，并且是怎么做的？微服务判题系统中提到用了安全沙箱，是怎么创建的？如果是高并发的情况，那么安全沙箱是如何抵挡住高并发压力的？策略模式是什么，它在项目使用中是如何体现的？平时用 ai 都是用的哪些大模型，这些大模型都有什么区别？

只要有实力，每个月都是金银，把自己的技术栈巩固好，项目开发深度，竞赛，基本功都有的话，什么时候找工作都不难，就是早点找岗位就可以挑的区别罢了。

一个产业或者企业在从要素驱动向创新驱动过渡时，往往会经历增速换挡期、高波动向低波动的转换期。这是经济周期理论的一个观点，即便是华尔街看企业，也经常强调质量比增速更重要。而如果放大到一个地区，这个逻辑还成立吗？答案是肯定的。就如同组成城市的产业、企业和人口的变化一样，城市的竞争力不只体现在某一年跑得有多快，更体现在它能否在复杂环境中保持“低波动、真改善”。而我们一般用三个词概括它：结构、韧性和预期。于是，站在这个视角回看长沙刚刚公布的2025年经济数据，会有一个直观感受：这是一张以“真实”为根本、暗藏诸多预期的成绩单。没有为了好看而刻意拔高某些指标，也没有刻意淡化外部环境的扰动，而是在高质量发展...

社区里全是牛人大佬。大一大二各种比赛，大三各种顶尖实习。研究生的话，我能接受，本科生展现这种实力，我觉得还是太牛掰了。看简历都是各种顶尖项目。都这么夸张了吗。按道理来说，在大学里，做兼职赚钱，成绩优异，英语过得去，有相关的项目经验，只要有任意一两项，我在生活中都觉得他很优秀了。牛客里老是刷出全能怪物，简直非人哉啊。看到都吓人，这真的是人类能完成的嘛。