27届，想用于暑期实习，求优化建议，谢啦各位

每次面试被问到那些“经典问题”，我心里都会忍不住叹气。“你的优缺点是什么？”“为什么选择我们公司？”“未来五年的职业规划？”这些问题听得多了，真的会让人觉得疲惫。有时候甚至怀疑，面试到底是在考察能力，还是在考察谁更会“标准作答”。明明准备了一堆作品和实操经验，却还是绕不开那些早已被写进模板里的问题。

求靠谱工作啊😭求推！！！

说实话，这道题放在以前，我的反应都是：不就是向量数据库加个大模型吗？但我也清楚，如果真这么答，基本等于告诉我只会调API。真正的生产级RAG是一套精密的工程系统。今天把它拆成四个模块，帮你建立一套完整的面试作答框架。模块一：数据清洗与离线索引垃圾进，垃圾出。原始数据里混着乱码和格式错乱的PDF，模型不可能检索得准。语义分块是第一个优化点。过去按固定字符数切分（比如500字一段），经常把一句话拦腰截断，语义全丢。现在要根据标题、段落结构甚至用模型来判断断点，保证每个分块语义完整。进阶策略是父子块检索：把文档切成小碎块用于检索（精度高），但喂给模型时把它所在的父块一并带上（上下文全）。小块检索准，...