这段时间面了一些机器学习系统相关的工程类岗位，基本都是做大模型推理优化加速的，但对他们的具体都不太了解，大家有没有选择的建议？

发面经攒人品 求oc面试尽量回忆，项目问的很细。算法背景比较弱，能过面试全靠其他背景复杂笔试：题目忘了，a了一三题，第二题80%一面（80m）：自我介绍拷打项目，问的很细。除了基础的介绍、为什么选择这个模型之类的，还讲模型原理架构，一层一层，特征稀疏矩阵的结构和原理，里面的encoding decoding如何计算，大概的数学表达式，激活函数的选择和原因什么的。有一段平台开发实习，刚好平台跟蚂蚁现在用的平台架构是一样的，于是专门拉一个开发面试官到了面试间来面试拷打。八股方面不是很记得了，但是没怎么问手撕环节： 一道买卖股票，写的太快了于是又给我升级，买卖股票k次，卖出后才能买入，不一定要满k次...

4.2 一面4.12 二面4.16 hr面一面到二面隔了很久…一面一半算法一半项目，二面纯项目hr面常规，还在泡池子应该

蚂蚁算法28号二面完没动静了，三面大概多久会通知啊 #我的实习求职记录#  #蚂蚁集团暑期实习#