打开朋友圈，有人晒offer晒到像在打扑克牌，有人收感谢信收到手软。今年的秋招，有人说比前两年还难，有人说意外捡漏成功。作为一个经历过的人，我来给大家讲讲今年秋招的那些哭笑不得的事。  一、秋招众生相：人类的悲欢并不相通 我给总结为四种类型的秋招众生相，总有一大批天选人会收割Offer，然后在牛客、招聘群来炫耀自己的收割offer，表面上让他人给出建议，实际降维打击众人！也会有这样一批人，一开始几个月面试都没几个，可11,12月却收到了2,3个意向，运气还是很重要的。 有不少的同学会选择转行，因为80%甚至以上的人，都是跟着学校进行学习的，那么找不到工作是大概率事件，但学校就业率还是要保证的，...

😭，投了好多，连个邮件回复的都没几个，笔试做完就没消息，我寻思投个测试，咋这么难。欢迎各位大佬疯狂拷打我简历，说什么改什么！

请问各位佬字节要注意什么，网上说的这些大厂面试感觉都那么吓人呢，各位有没有啥经验分享   一下

预训练语言模型概述 预训练语言模型（Pre-trained Language Models, PLMs）通过大规模无监督学习捕捉语言的通用表征，为下游任务提供强大的基础。Encoder-only架构专注于双向上下文编码，典型代表包括BERT、RoBERTa和ALBERT。这类模型通过掩码语言建模（Masked Language Modeling, MLM）等任务预训练，擅长理解任务而非生成任务。 BERT：双向编码的里程碑 核心架构 BERT基于Transformer的Encoder堆叠，采用双向注意力机制。其输入层融合词嵌入（Token Embeddings）、段嵌入（Segment Emb...