阿里云2026届实习生招聘-算法岗位

一、关于我们
我们是【阿里云智能-政企事业部-智算开发管理平台团队】一支充满激情与创造力的团队，致力于打造领先的全栈AI智算服务平台。在这里，你将与顶尖的技术人才并肩作战，共同探索前沿的AI技术。
团队工作职责：
一站式AI工程化： 从数据集管理、模型开发、训练到推理，我们提供覆盖AI工程化全流程的平台能力，尤其专注于大模型的开发、管理、调优和应用。
强大的算力引擎： 平台支持多种异构算力的管理和调度，提供交互式、可视化等多种模型训练方式，并支持单机多卡、多机多卡并行训练，以及自动弹缩、断点续训等容错恢复能力。
极致的性能优化： 我们在数据处理、并行计算、数据传输内存优化、GPU通信优化、资源利用率优化等方面，结合不同GPU机器硬件进行软硬件深度优化，显著提升不同模型框架在不同算力上的训练和推理性能。
前沿技术应用：我们基于云原生，紧跟AI领域的前沿科技，例如，针对火爆的DeepSeek，我们提供了蒸馏版、满血版和动态量化版等多个推理版本，满足不同场景需求。

二、实习机会
我们正在寻找这样的你：
对大模型开发和大模型应用充满热情，并具备一定的研究背景。
计算机相关专业，具备扎实的编程基础和算法功底。
积极主动，乐于学习，具备良好的沟通能力和团队合作精神。
实习地点： 深圳、杭州、北京（需线下实习，至少一个月）
你将深度参与：
云原生k8s平台的开发与优化。
模型训练和推理引擎的研发与性能提升。
RAG、AI Agent等前沿技术的探索与实践。
我们提供：
与行业顶尖专家共事的机会，快速提升你的技术能力。
参与具有挑战性和影响力的项目，为你的简历增添亮点。
表现优异者将有机会获得秋招直通卡，提前锁定offer！
欢迎年轻的你加入我们！

三、#牛客AI配图神器#算法岗位涉及的的工作介绍：
数据处理：数据格式化、文本序列处理、文本进行分词（Tokenization）、数据预处理：数据增强、分割；
Transformer 架构：结合自注意力机制、多头注意力（Multi-Head Attention）特点，另外并行计算的优化（DP、TP）对推理/训练框架做优化
分布式训练/推理：内存优化、多节点间的GPU通信优化、混合精度配置；结合deepspeed/vllm等框架和不同GPU，软硬一体化提升能力；模型SFT、RL
资源调度的算法，提升资源利用率