Momenta自动驾驶感知算法 实习直招

北京Momenta的自动驾驶感知算法部门,小组内直接招聘,组内业务为:

1、负责momenta的感知量产算法研发,包括多帧多传感器感知融合,轨迹预测等

2、主要基于Transformer结构的BEV感知算法,全深度学习算法数据驱动

3、可以接触最前沿的量产感知算法,实习薪资高(根据产出可翻倍),实习可转正

要求:

1、有深度学习算法的基础,并且有深度学习算法的项目实践,动手能力强,代码能力强

2、对目标检测、轨迹预测、感知融合等算法有兴趣,不限感知算法经验,但有感知相关算法经历可加分

3、有充足的实习时间,做事认真细致,有转正意向的加分

由于无法显示邮箱,可以私信发我简历!!!

(审核效率高,简历被认可则会通知面试,如果当天未联系则说明简历未通过)
#实习#
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您好,私信你了
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发布于 2024-05-12 23:27 江苏
您好,私信你了
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发布于 2024-02-26 13:37 上海

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xiaolihuam...:当然还有一种情况是你多次一面挂,并且挂的原因都比较类似,例如每次都是算法题写不出来。面试官给你的评价大概率是算法能力有待加强,算法能力有待提高,基础知识掌握的不错,项目过关,但是coding要加强。短期内高强度面试并且每次都是因为同样的原因挂(这个你自己肯定很清楚),会形成刻板印象,因为你偶尔一次算法写不出来,面试官自己也能理解,因为他清楚的知道自己出去面试也不一定每一次面试算法都能写出来。但是连续几次他发现你的面屏里面都是算法有问题,他就认为这不是运气问题,而是能力问题,这种就是很客观的评价形成了刻白印象,所以你要保证自己。至少不能连续几次面试犯同样的错。算法这个东西比较难保证,但是有些东西是可以的,例如某一轮你挂的时候是因为数据库的索引,这个知识点答的不好,那你就要把数据库整体系统性的复习,下一轮面试你可以,项目打的不好,可以消息队列答的不好,但是绝对不可以数据库再答的不好了。当然事实上对于任何面试都应该这样查漏补缺,只是对于字节来说这个格外重要,有些面试官真的会问之前面试官问过的问题
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