3.26 字节TikTok测开面经自我介绍项目提问八股就问了一点（没什么印象了）场景题：百度搜索界面，如何测试编程题：寻找字符串的公共前缀反问字节应该是挂的最奇怪的一个了，感觉项目、八股问的答得也都还不错，手撕也撕出来了，场景也答了七七八八，还是挂了。

暑期后端，面了1h10min，无八股，没提过点评。好歹是最想去的厂，看了网上的面经直接吓哭了，准备了半天计网机遇。本来以为项目很对口部门，想着被好好拷打一番进步的心态进面试了，问到最后只有一脑门子问号。1️⃣聊天十分钟，问实习时间，稍微说了说AI。2️⃣然后开始对着项目的犄角旮旯问，完全不问技术栈，也不问任何知识点，就纯问，问这一个项目到底是干啥的。值得提的: 问了这个项目有没有需求，要是想让我用你会怎么推销。3️⃣其中盯着分片上传断点续传一直叽里咕噜问了半小时，感觉我吟唱太快了，面试官没听懂怎么个流程，没怎么对上脑电波。每个阶段的每个小细点都要细问一下分片丢了咋办，一层还行，多层套多层丢失我就晕了，不知道在问什么，只能说说终归到底是对账的思想。算法整了道非hot100，说了思路，让写个函数行了。这块也是聊天，嘴都没停过。你说是kpi吧，问了我一小时。你说不是，复盘我空茫然半天，也不知道到底是问了点啥。面试官很严肃，就是我总想笑。高情商来说，其实很考察了我有没有思考和临场发挥能力，有一种应试教育了半天突然给我塞了一口你要被快乐教育的感觉。反问: 说我简历挺好的，算法还得练，有一定思考但还不够深。

为什么？因为面试官对你们的预期不一样。 985 同学的策略：挑一个方向做深 面试官看到 985 的简历，默认你基础不差。他会直接往深了问："你的向量检索用的什么算法？HNSW 和 IVF 的区别是什么？为什么选这个？" 所以 985 做项目应该：  选一个细分方向（比如 RAG 的检索优化、Agent 的工具调用可靠性） 读 2-3 篇相关论文，把论文里的方法实现到你的项目里 写清楚 benchmark：和 baseline 比提升了多少  推荐项目方向：  RAG 检索优化：对比不同 chunking 策略 + 重排序算法的效果 Agent 可靠性：设计工具调用失败时的 ...