后端实习但是做大模型

mt是只有入职和聚餐时候见得到的，项目是一个人做的，前后端是都要学的，最后偷了隔壁组的代码润了，最后简历上三个月做的项目只占了一行，偷的项目写了两段，卧薪尝胆了属于是，领导上压力问我是不是太闲了给了一堆活，离职前一周尽量做了做，领导还苦口婆心教我职场大道理，总结为纯牛马，跑路了，正经开发没人教，流程也不规范，乱七八糟学了一堆，还都只会皮毛，k8s，docker项目上线，vue，go，闲的时候真的闲，公司人多干什么也没人盯着，但学不到东西确实焦虑，唯一收获是胖了十斤，平均每个月都飞回学校两次考试，钱也没攒下，感觉还耽误了暑期找大厂，太失败了

面试准备    算法（必不可少）   项目准备    一些师弟的面经（1）    C++ 虚函数机制   构造函数和祈构函数可以为虚函数么   全局变量的问题，怎么解决。(答了个重定义，extern)   手撕string的左值赋值构造右值复制构造   手撕三路归并排序的一次合并过程    （2）介绍下自己的项目，面试官全程没有打断和询问，我还想着慢慢展开，结果说了个大概就没了写了个算法。一个链表，第一个跟最后一个接着第二个和倒数第二个相连全程就20分钟   （3）八股十分标准    MySQL为什么要用B+树，谈谈理由？   Redis的两种持久化方式？   一次http请求的过程？   J...

个人简历 姓名洪铭皓联系方式[联系电话] | [电子邮箱] | [现居地]求职意向数据分析师/算法工程师/量化研究员/金融分析师教育背景北京大学 | 数学与应用数学专业 | 本科 |- GPA：3.8/4.0，专业排名前5%，获国家奖学金（2次）、北京大学三好学生标兵- 核心课程：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、数值分析、实变函数、运筹学、随机过程、机器学习（95/100）、数据结构与算法设计（92/100）学术与项目经历1. 基于深度学习的图像识别优化项目- 使用Python与PyTorch搭建ResNet模型，通过数据增强与迁移学习优化，将MNIST数据集识别准确率提升至99.2%，并在CIFAR-10数据集上达到88.5%准确率，撰写技术报告50+页。2. 量化投资策略开发- 运用Python的Pandas、Numpy及Tushare金融数据接口，对沪深300成分股进行时间序列分析，构建多因子选股模型，回测年化收益率达18%，超额收益8%。3. 复杂网络中的社区发现算法研究- 研究Louvain算法与GN算法，基于NetworkX库实现算法改进，在合成数据集与真实社交网络数据上，将模块度优化效率提升30%，成果发表于校级学术期刊。竞赛与荣誉- 全国大学生数学建模竞赛 国家一等奖团队基于随机森林与灰色预测模型，解决电力负荷预测问题，方案被评为“优秀案例”。- 美国大学生数学建模竞赛针对全球气候变化问题，构建动态系统模型并提出政策优化建议，获评委高度评价。- 丘成桐大学生数学竞赛 分析与微分方程方向银奖- 连续三年获北京大学一等奖学金、校级优秀学生干部技能与证书- 编程能力：熟练使用Python、C++，熟悉SQL、MATLAB；掌握Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等工具库。- 数据分析：精通Excel数据处理与可视化，熟练使用Tableau、Power BI进行商业分析。- 数学工具：精通LaTeX学术写作，熟悉MATHEMATICA符号计算与数值模拟。- 语言能力：英语CET-6（620分），托福110，可进行全英文学术交流与技术文档撰写。- 证书：CFA一级（通过）、证券从业资格证、计算机二级（Python）自我评价具备扎实的数学理论基础与数据分析能力，擅长将数学模型转化为实际解决方案。拥有丰富的科研与项目经验，逻辑思维严谨，学习能力强，对金融科技、人工智能领域充满热情。注重团队协作，擅长沟通表达，致力于在数据驱动的领域发挥专业优势。

985遥感专业本硕，6年没有一段大厂实习经历，第一段实习来到了拼多多服务端研发实习生岗位。研一狠狠搞算法，研二狠狠学JAVA，研二下开始找后端暑期实习，最终在腾讯、京东、拼多多三家offer中选择了拼多多。说实话，当时最抗拒的就是拼多多。懂的都懂。网上铺天盖地的“血汗工厂”、“11116”、“竞业协议”... 我一个遥感转码、没经历过“社会毒打”的学生，听着就头皮发麻。谁不想去个WLB好点、社会影响力更大的、名字听起来更“光鲜”的地方？但最终，我还是“屈服”了。 屈服的原因很现实，也很功利：我需要快速提升技术，秋招背水一战。 我清楚自己转码的背景，缺的就是实打实的、硬核的、能写在简历上镇场子的...