核心定义ReAct 是能让大模型“边思考、边行动”的推理框架，让 LLM 像人类一样通过多轮交互解决复杂问题Thought-Action-Observation 运转逻辑ReAct 循环中有三大要点：Thought：模型分析当前的局面，大任务拆解成子任务，决定当前最需要做什么Action：根据前面的思考结果，生成具体的操作指令Observation：接收真实环境对操作的反馈结果这就有了一个闭环：想清楚再做，做完看反馈，基于新反馈接着想ReAct + Function calling 怎么运转？在 ReAct 需要与外部系统结合时，免不了调用工具，执行链路如下：评估与决策：模型接收用户请求，判断...

28双非，可以找到实习不，简历有啥问题嘛

项目都是大部分ai跑的，目前投了很多简历都挂

🕐面试时间：2026.04.03🏢部门：海外电商一面是否有在企业中用AI落地一些真实改造你提到的GRPC改造出现的幻觉问题你该如何去解决和排查最终GRPC改造落地的时候你该如何监视改造的完善度以及效果介绍一下你落地过的小场景的Agent介绍一下Spring的循环依赖是怎么解决的以及三层缓存的结构SpringBoot自动装配的原理你写过SpringBoot的Starter吗？也就是写一些启动的sdk，介绍一下starter启动扫描的那些细节什么是CAP介绍一些常见的分布式组件Nacos是CP还是AP呢？看你用了压缩算法，分别介绍一下Zstd，Snappy，Zip这些压缩算法的特点，效率以及适...