金蝶前端第三批

从我和身边朋友了解的情况来看，可以明确的是：纯背概念的“八股”时代已过去。​ 但“八股”以另一种形式存在，分为 “考古派”​ 和 “应用派”。“考古派”公司： 特征：传统金融、通信、硬件公司，及部分转型慢的互联网中厂。 问法：“TCP和UDP的区别是什么？”“说一下虚拟内存机制。” 基本是教科书原题。 底层逻辑：考察知识体系完整性和你的基础扎实程度，认为这是潜力的体现。对这些公司，快速过一遍经典“八股”仍必要。 “应用派”公司（主流）： 特征：一线互联网、AI原生公司、技术驱动的外企。 问法：“我们的产品在高并发下出现了XX问题，你觉得可能和TCP的哪些机制有关？”“为了优化我们KV存储的性能...

唉没招了，大厂全是这种吗，双飞真没机会呀！！！

秋招0offer，估计简历有问题   

1. 做一下自我介绍2. RAG 分块策略应该怎么选，真正影响效果的核心因素是什么分块策略不是越细越好，也不是统一按 token 长度切就行。真正影响效果的是 chunk 是否保留了完整语义单元、是否带有足够的定位信息、是否能在召回后被模型直接利用。像制度文档、规则文档、FAQ、表格和多层级说明，最佳切法差异很大。比较稳的方式通常是结构优先、语义补充、长度兜底，也就是先尊重标题、段落、表格、列表，再在超长片段内部做语义切分。这样做的目标不是生成整齐块，而是让每个 chunk 自带最小可回答上下文。3. 怎么评估 RAG 的效果，除了准确率还能看什么RAG 效果不能只看最终回答对不对，因为那样很...