微派二面挂

接上文有time面经：一面（30分钟）面试官人很好，全程无压力，从实习入手，讨论实习时参与的项目因为我是有安全开发的经验（结合了ai），然后问了一下项目的基本设计架构，我负责的范围问题详细说一下项目的一些创新点（说了很多，涉及的设计模式，具体的实现逻辑）那大模型出现噪声和数据清洗你是怎么处理的然后问了一些甲方安全的问题如果让你设计一个安全架构，主要倾向中间件防护方面，你有什么思路还有红队的说一个你打红队最令你深刻的点（后续又深入了一些知识原理，提到什么挖什么）二面（40分钟）这一面当时临时通知主管和hr一起面（因为我说我不方便去北京线下）主管主要问一下实习是项目的一些交接还有完成情况结合客户反馈，你根据哪些数据或反响来确定你这个项目做的比较完美项目担任的角色（是否核心）HR就是常规的HR面试后续又让我线下面试了 东子来沈阳了也是常规的HR面试大家可以自行查找一些HR面试 都大差不差的最后也希望大家的秋招越来越顺利 offer拿到手软

9月4号投递软开投完之后马上面试，一个hr，一个技术面完三四天了，流程还一直处于面试中，同学院的同学已经收到offer了，我这是挂了吗？还有机会吗？

二面的强度比较大，问的问题都很深刻，关于对上一段的实习经历的询问就暂时不放出来了，因为是用实习公司的实际运营内容去作答的，涉及到机密问题。 ok，让我们再复盘一下面试官问的技术细节问题吧。1.Spark是怎么做内存管理的？（开头就有点涉及到我的知识盲区了） 因为Spark与MapReduce最大的区别就是Spark是在内存中做计算，中间数据几乎不落盘，所以Spark对内存的管理有一套它自己的规范，主要目的是平衡数据的存储（基本就是RDD 的缓存，注意：很多同学一想到RDD的缓存就也想将checkpoint说出来，但是checkpoint是把时间落盘了的，这点要尤其注意，说错了很减分）和执行计算...

好好好，周一上午又一挂。每天就在人才库里遨游。但是至少给我发了邮件。