秋招就是一场巨大的sm

如题，秋招与字节的拉锯战从八月一直持续到十一月，期间经历过1、广告业务捞面 三轮技术面，一轮hr面，两周后排序挂2、搜索广告捞面，重新从一面开始，但三面挂3、剪映社区捞面，也是从一面开始，四天面完三场，但第三场面试的内容让我不得不怀疑，我好像被耍了，如下：剪映三面的面试官摄像头都不开，所有问题都是浅浅的问一问，全程有气无力，手撕之字形层序遍历树，用了两层循环，但所有节点只遍历一遍，时间复杂度已经为O(n)了，却说让我再想想O(n)的解法，解释已经是O(n)后回复了“哦”，遂到反问环节，一个问题只回复一两句话，最后结束面试时整整1小时，一分钟不多一分钟不少。剪映三面目前还没出结果，不过也已经无所谓了，从八月初到现在秋招已经持续了三个月，一边实习一边秋招太累了。不论结果好坏，最后这一场字节的面试就当作今年秋招的收尾吧，最后祝大家都能拿到满意的offer

实际上其实很多人考公考编考各种各样的东西，是因为他们的认知就任务社会是通过考试来界定的，考得好就有奖励，考的差就完蛋了，其实实际上跟这个没太大关系，在社会上的评价标准和学校完全不同，不知道大伙玩过体育类游戏没？作为俱乐部经理你需要招揽人才，而人才发力是多元的：体力，耐力，爆发力，然后传球，控场，在涉及到情商智商之类的，我总结一下，等于说一个人踢球踢的好有几个很大的方向：踢球的技术，选手本身的硬件，选手的软实力（队内配合，线下聊天有没有信赖），然后还有战术，甚至有更多的面板复合起来的结果，才会导致他踢的很好，所以说跟考试根本没太大关系了，而大量的名校硕博处不好社会关系也就是如此，他们根本不理解社...

作为国企中的 “香饽饽”，南方电网可谓稳定又体面。有人晒出广州供电局18.2万年薪的offer，也有人吐槽海南电网工作四年月薪仍然停留在4000元。同样是南方电网体系，为何薪资差距能达到5倍？💎 广东电网：年薪30万的"电力明珠"作为南方电网的"龙头"，广东电网的薪资水平让其他省份望尘莫及。珠三角核心城市如广州、深圳、佛山的普通员工年收入可达18-25万元，个别技术岗、管理岗甚至突破30万元。华南理工大学电气自动化专业本科生小张今年入职广州供电局，担任设备工程师。"月薪12000元，14薪，加上住房补贴、高温补贴，全年收入约18.2万元。"小张透露，工作三年后，一线员工年收入普遍能达到17-25万元。📊 中间梯队：12-18万年薪的区域差异广西、云南、贵州三省的薪资水平基本处于同一梯队，普通岗位年收入多集中在12-18万元，但省内差异明显。广西电网：省会与县域的两极分化广西南宁市局一线生产人员工作三年年收入13万元，转正后月收入1万出头，而河池县局员工每月到手仅4000-5000元。云南电网：州市差异显著普通岗位年收入多集中在12-18万元。云南昆明、大理的电网员工转正几年后待遇在12.5万元左右，但差一点的县公司比市公司少25%。贵州电网：省局与地州的梯度分布普通岗位年收入多集中在12-18万元。贵州市局年到手13万元左右，而毕节市局仅10万元。🏝 海南电网：垫底的"特区例外"相比之下，海南电网的薪资水平明显低于其他省份。海南电网电气研究生即使进入海口供电局，工作第四年每月到手约4000元，年终奖加绩效在2万元上下浮动，全年收入7万元上下。"同样是南方电网体系，海南的薪资水平甚至不如广东的县公司。"一位电网行业猎头透露，"这导致海南电网很难吸引优质人才，近年来离职率居高不下。"✨ 求职精灵助力上岸南网看了南方电网的待遇，是不是很心动？但秋招竞争激烈，想进入南方电网可不容易。别担心，求职精灵来帮你！- 只要完善个人信息，求职精灵就能根据你的专业、技能和兴趣，筛选出适合你的岗位，让你不再盲目投递。- 在简历撰写方面，求职精灵可以根据南方电网的岗位要求，优化你的简历，突出与岗位相关的经验和技能，提高简历通过率，还有超全简历模版可供挑选。- 面试准备阶段，求职精灵的模拟面试功能能模拟真实场景，针对南方电网常见的面试问题，给出专业反馈和答题建议，让你在面试中脱颖而出。只要上传简历、选择意向岗位，即刻开始模拟面试！（操作见图怕P1-3）宝子们，抓住秋招的尾巴，用求职精灵助力你的南方电网求职之旅吧！⚡ 特别提示： 求职精灵小程序、app、PC端已全面上线，自由选择你最习惯的使用方式！立刻点击下方链接开始体验求职精灵的全流程助力吧！https://m.finsight.work/pages/activePage/general/index?pageCode=0F52EBAB

import java.util.*;import java.io.*;public class Main {// 并查集：父节点映射 + 秩映射（按秩合并用）public static HashMap<Integer, Integer> parent = new HashMap<>();// 查找（路径压缩 + 自动初始化节点）public static int find(int x) {// 节点不存在则初始化：父节点是自己，秩为1parent.putIfAbsent(x, x);// 路径压缩（迭代版，避免递归栈溢出）while (!parent.get(x).equals(x)) {parent.put(x, parent.get(parent.get(x))); // 父节点指向祖父节点x = parent.get(x);}return x;}// 合并（按秩合并 + 路径压缩）public static void merge(int x, int y) {int rootX = find(x);int rootY = find(y);if (rootX == rootY) return;// 按秩合并：将秩小的树合并到秩大的树parent.put(rootY, rootX);}// 生成统一的边key（避免{a,b}和{b,a}重复）static String getRelationKey(int a, int b) {return a < b ? a + "," + b : b + "," + a;}public static void main(String[] args) throws IOException {// 替换Scanner为BufferedReader，提升输入效率BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));String[] parts = br.readLine().split(" ");int n = Integer.parseInt(parts[0]);int m = Integer.parseInt(parts[1]);int q = Integer.parseInt(parts[2]);// 存储原始边Set<String> edges = new HashSet<>();for (int i = 0; i < m; ++i) {parts = br.readLine().split(" ");int a = Integer.parseInt(parts[0]);int b = Integer.parseInt(parts[1]);edges.add(getRelationKey(a, b));}// 存储有效操作（过滤无效删除）ArrayList<int[]> ops = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < q; ++i) {parts = br.readLine().split(" ");int op = Integer.parseInt(parts[0]);int a = Integer.parseInt(parts[1]);int b = Integer.parseInt(parts[2]);if (op == 1) {String key = getRelationKey(a, b);if (edges.contains(key)) {edges.remove(key);ops.add(new int[]{op, a, b});}} else {ops.add(new int[]{op, a, b});}}// 初始化：合并所有未被删除的边（最终状态）for (String key : edges) {String[] nodes = key.split(",");int a = Integer.parseInt(nodes[0]);int b = Integer.parseInt(nodes[1]);merge(a, b);}// 倒序处理操作，记录答案List<Boolean> answers = new ArrayList<>();for (int i = ops.size() - 1; i >= 0; i--) {int[] op = ops.get(i);if (op[0] == 1) {// 原删除操作 → 逆操作：合并merge(op[1], op[2]);} else {// 原查询操作：判断是否连通boolean connected = find(op[1]) == find(op[2]);answers.add(connected);}}// 逆序输出答案for (int i = answers.size() - 1; i >= 0; --i) {System.out.println(answers.get(i) ? "Yes" : "No");}}}