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努力的小蜗牛毛毛
2019-08-04 21:17
中国科学技术大学 Java
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2019-08-05
在牛客打卡4天,今天学习:刷题 15 道
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04-02 10:54
门头沟学院 Java
大厂的流程救了我一命,字面意义上的
差点把线上搞崩那次,到现在想起来手心还会出汗。实习第六周,我改了一个配置参数。自测过了,跑了几个case没问题,心想这么小的改动走什么灰度啊,直接上呗。提交MR的时候mentor拦住了我,说走灰度。我当时内心是翻白眼的——至于吗?灰度放了1%的量,五分钟之后监控开始报警。我改的那个阈值,影响了下游一个缓存服务的淘汰策略。我看着监控面板上那条飞起来的红线,感觉自己的血也凉了。mentor倒是很淡定,一键回滚,然后跟我说:这个接口日调用量几千万。如果刚才全量上了,你今天就可以体验什么叫P0事故复盘了。那一刻我是真的怕了。不是怕被骂,是怕影响真实的用户。之前在小厂实习,出了bug重启一下就好了,DAU才几千,没人在意。但大厂不一样,你敲的每一行代码背后都是真实的人在用。从那以后我再也没有跳过任何一个流程。你说大厂的流程烦不烦?烦。但被流程保护过一次之后,你会真心感激这份烦。感谢我师,就我🐶命
小魔仙:
所以说大厂的流程真不是形式主义,是用无数次P0事故换来的血泪经验
大厂实习和小厂实习最大的...
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05-22 19:38
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1. 自我介绍2. 智能合同审阅平台里为什么要同时使用向量检索和全文检索?单一检索方式为什么不够?答案:在合同审阅场景里,用户的问题或者待审条款通常不是简单关键词匹配,而是存在大量语义相近但表达不同的内容,比如“提前解除合同”“单方终止协议”“无责解约”语义接近,但关键词并不完全一致。如果只用全文检索,比如 Elasticsearch 的 BM25,优点是关键词匹配精确、可解释性强,对合同编号、金额、日期、公司名称、条款标题这类结构化或半结构化字段效果很好。但它对同义表达、语义改写、隐含风险点的召回能力较弱。如果只用向量检索,优点是语义召回能力强,但是容易召回一些语义相似但法律含义不完全一致的...
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