1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...

😭😭😭😭，ssob没人理我啊，今晚改了改简历，各位佬拷打一下我

背景：目标院校25届无经验，参加26考研初试发挥不理想，从其他平台刷到了鱼丸，私聊投递了简历。相关专业无实习经历，最擅长的是Python，项目也是Python的，在校期间和考研期间学过C和C++。机考：因为很久没接触过代码题，花了一段时间熟悉和练习，主刷leetcode的hot100，刷了少量牛客华为题库的题目，从投递到参加考试大概用时是2周多一点。运气比较好，机考难度并没有想象中那么大，第一题考的数，第二题考队列，最后一题感觉比较新颖，题目内容是产品模块算法校验。前两题都AC了，最后一题过了一半，实在懒得调了就交卷了。综测：选择了安静的环境，刚好是心情比较愉悦的时候做的，题目确实比较多，不注...