我是一所 211 高校计算机技术专业的一名硕士生，研究方向是稀疏 3DGS 重建。研二下学期过完年，我刚把一篇论文投稿到一个一区期刊。论文投出去之后，我简单改了改简历，就开始尝试投实习，本来只是想看看市场情况，没想到很快就收到了几个 offer。当时比较合适的实习机会有海康威视、赢彻科技以及几家规模不大的公司。综合考虑之后，我选择了海康威视。一方面是因为海康在行业里的认可度比较高，另一方面待遇也不错，公司还提供住宿，整体条件在当时看来已经很让人满意了。于是，我第一次去了杭州。刚到海康的时候，其实挺激动的。公司园区规模很大，那时候确实有一种“原来自己也有机会来这种大公司实习”的感觉。 实习开始之...

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1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...