携程 春招 / 实习 / 社招 内推开启，上千offer已派发！

在职场真的没人会主动教你，机会全靠自己争取，每一段实习经历都是在给你的未来加码，所以一定要认真对待身为mt的我和大家分享一下，如何在实习中快速累积经验的方法～敢于表达，提出问题 不知道大家在学校是不是会主动举手回答问题的人？如果是，那恭喜你，你会比较顺利的度过实习期，在工作中有问题直接找你的mt，毕竟你才刚开始工作，很多东西不懂是正常的。如果你是i人，也请你push自己一把，有问题主动找mt（不敢当面说，那就线上说），不要在乎问的问题蠢不蠢，你问到了就是你获得了，你不说mt也不知道你需要什么，就无法教你更多。主动行动，反客为主 在被mt布置下任务的时候，除去好好执行，多加一份思考，像是推导公式...

投了快一个月了，各位佬看看有什么问题

🤣

在大数据处理的浪潮中，Apache Flink 无疑是当前最炙手可热的流式处理框架之一。它以低延迟、高吞吐量以及强大的容错能力，成为无数企业构建实时数据处理管道的首选工具。不管是实时日志分析、用户行为监控，还是金融交易的风控系统，Flink 都能游刃有余地应对海量数据的持续流入。然而，开发和维护一个高效的 Flink 程序绝非易事，尤其是在面对复杂的业务逻辑和动态变化的数据流时，调试和查看中间结果就显得尤为关键。想象一下，你辛辛苦苦写好了一套 Flink 程序，部署到集群上后却发现输出的结果和预期完全不符。数据丢失了？还是计算逻辑有偏差？又或者是某些算子在处理时遇到了瓶颈？这个时候，如果没有有...