携程 春招 / 实习 / 社招 内推开启，上千offer已派发！

月薪一万在一线城市是种什么体验？大概就是：吃得起外卖，租得起合租，买得起优衣库，但永远在期待下个月发薪日的到来。 每次看到工资到账短信，都要经历一场数学考验：扣掉房租、饭钱、交通费，剩下的钱够买几杯奶茶？在一线城市，月薪五千和月薪两万的人，可能同样在月底喊穷，只是穷的方式不太一样。 我认为至少要1W以上，15K以上的话就还能有点生活，1W以下基本属于生存了。  一、一线城市生存图鉴：你的月薪属于哪一档？ 人的消费欲望和生活习惯不同，因此不能一概而论，很多一线城市，实习基本都在4,5K，甚至还有北京给3K的实习，但总是会有人去。最大的消费基本还是租房，因为一线城市租房基本稳定2K+，有的靠近中心...

先介绍一下自身情况：学校是民办本科，专业是软件工程，方向是C++，地区是成都。因为本人一直觉得学校差的情况下，只有实习经历能弥补，所以本人大三上就去外面实习到现在，有了两段实习经历。一段是小厂，一段是中大厂。之后就离职去全力参加秋招，大大小小面了很多家，但是对待遇这块儿都不怎么满意，觉得工资太少了（可能是跟成都it行业普遍工资低有关）。后来偶然投到了一家与自身实习经历有些契合的北京的一家企业，刚好hr看到我的经历，对我也挺感兴趣。就一天直接速通了hr面，技术面，董事长面。最后董事长对我的交谈，以及各方面都挺喜欢，所以想把我作为未来正式员工去培养。直接给我开了一个无法拒绝待遇：实习350一天➕包住宿➕包去北京的机票➕周末双休➕朝九晚六以及如果能力没啥问题，转正2w以内没啥问题。且明年会在成都开分公司，到时候可以让我常驻成都

大模型Agent的演进：从Prompt到Context的技术路径 大模型Agent的核心能力在于对复杂任务的动态理解和执行，其技术演进经历了从静态Prompt到动态Context的转变。以下从技术角度分析这一演进过程的关键节点和方法。 Prompt Engineering的早期探索 早期的Agent依赖精细设计的Prompt模板，通过自然语言指令引导模型行为。典型方法包括：  指令模板：通过固定句式（如“请以JSON格式输出”）约束输出结构，但灵活性差。 Few-shot示例：在Prompt中嵌入输入-输出样例，引导模型模仿行为，例如： # 示例：文本分类任务的Few-shot Prompt ...