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牛客网红
2020-07-14 22:32
小米集团_汽车部_感知算法工程师
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2020-07-14
在牛客打卡295天,今天也很努力鸭!
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05-10 06:56
三江学院 C++
AI Agent面经 7(持续更新)
Q1:你会如何设计 Agent 的停⽌条件?答案:组合使⽤:模型声明 finish、任务清单全部完成、达到步数/预算上限、超时、连续⽆进展检测、外部成功信号(如测试通过)。⽣产环境必须有 硬上限 防⽌死循环。Q2:⼯具描述(tool description)为什么⾮常重要?答案:模型靠描述做 ⼯具选择;描述不清会导致 选错⼯具、参数幻觉。好的描述包含:何时⽤、何时不⽤、参数含义、错误示例、返回格式。Q3:Memory ⽤向量库就够了吗?答案:不够。向量检索擅⻓相似度,但弱于精确约束与关系推理。⼯程上常⻅ 向量 + 关键词/结构化库 + 图谱(按需),并维护 元数据与权限。Q4:多 Agent ...
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今天 11:37
浙江理工大学 测试开发
大华股份-软件测试工程师(秋招最后未oc)
📍面试公司:大华股份🕐面试时间:2026年10月💻面试岗位:软件测试工程师❓面试问题:一面:1.快速排序和冒泡排序的时间复杂度和实现2.计算机网络五层有哪些 有什么功能3.linux杀死进程 查找内存使用情况4.5L和6L水杯装3L的水5.数据库查询班级里面两张表女生平均成绩6.如果bug测试和开发认同不一致,如何解决7.网络连接到127.0.0.1,别人可以连接到,你不行,怎么查原因8.有什么爱好9.竞赛如何 奖学金如何10.多表联查11.linux权限什么命令二面:1.16杯酒 毒酒几个人2.甲说:不是我 乙说:是丙 丙说:不是我怎么快速判断逻辑问题3.如果网页访问不了 怎么查原因 ...
发面经攒人品
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03-18 01:22
门头沟学院 全栈开发
春招还有机会嘛
我现在这个水平大概能拿到多少薪资的offer😂
肖先生~:
先别说工资,现在有个工作就不错了
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05-12 13:46
门头沟学院 算法工程师
靠AI作弊上岸字节的同学,被开了哈哈哈哈
xdm 早上喝奶茶差点喷出来。事情是这样的,我们班有个哥们儿,简称 L,去年秋招拿了字节sp,专业方向是后端。我们当时都震惊:这哥们儿平时课上从来不发言,期末小组作业基本是划水的那种,刷题平台 commit记录我点进去看过,绿格子稀稀拉拉。但他面试一路绿灯。一面二面三面 hr 面,全过,给的还是sp。当时班级群里恭喜他的、问他经验的、约饭的,热闹了一周。他说自己"运气好,准备充分"。我们都信了,直到三月初他入职。入职第二周开始,班里另一个进字节的同学W(在隔壁组的)开始跟我他的不对劲。一开始是写代码慢,后来写不出来,再后来是组里 mentor 让他fix 一个简单 bug 都搞了一下午没动静。最离谱的是上周。W 说他们大部门搞了个新人分享会,让新人讲一下自己负责模块的设计思路。L 上去讲了 20分钟,全程念稿子,问答环节别人随便问一个"那你这里为什么用 Redis 不用 Memcached",他直接卡 30秒说"这个我回去再确认一下"。会后他 mentor 直接找 leader 谈,leader 找 hr 谈,hr调出了他面试录像,全程对比口型和回答节奏,发现他二三面有大量时长在偷偷看屏幕外(推测开了双机位 AI 答题)。(这段是 W后来转述给我的,他自己也是听他组里同事八卦来的)昨天下班前,W 告诉我L 被辞退了,让他自己走,不走就走仲裁但会发函到学校。L 现在已经回学校了,朋友圈仅三天可见。我说真的,我不是个心眼小的人,但是我看到这个消息的时候真的有种"嗯,挺好"的感觉。去年秋招我投字节后端,简历挂。我准备了八个月,背 八股 + 刷 500 题 +项目改了三版,连面试机会都没拿到。班里这哥们儿凭着一个外挂上岸,最后还是被甩出来了。不是说作弊就一定会被发现,但是当面试拿到的 offer远远超出真实能力的时候,迟早会有这一天。试用期三个月不是给你过家家的,是真的要写代码、要在会议上回答问题、要扛需求的。我现在反而有点同情他。同情他相信"上岸就是终点"。发出来不是为了嘲笑谁,就是想说给那些正在被身边作弊上岸的同学搞得很 emo 的 uu 们听——别急,回旋镖很长,但它一定会回来。你继续刷你的题,写你的项目,背你的八股。该是你的迟早是你的,不是你的早晚还得还回去。xdm 共勉。
牛客12588360...:
我不想评论面试方式,作弊是绝对不对的,但是你八股加刷题也不过是个做题小子,他穿帮纯粹是他菜,你也没有高明到哪里去
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05-07 19:09
三江学院 C++
AI Agent面经 5(持续更新)
Q1:规划和执⾏要不要拆开两个模型?答案:视任务⽽定。Planner-Executor 拆分可提升可控性(强模型规划、快模型执⾏);单模型端到端更简单但易在⻓链路漂移。可混合:规划⽤强模型,执⾏层做确定性校验。Q2:如何避免 Agent 在⼯具调⽤间「迷失」?答案:明确 停⽌条件 与 最⼤步数维护 任务清单(todo) 与 当前⼦⽬标对每步输出要求 结构化(JSON)关键步骤 强制验证(单元测试式检查、⼆次 LLM 审核)Q3:结果冲突怎么整合?答案:优先级规则(权威源 > 时间新 > 多源⼀致)、让模型显式输出「冲突说明」、必要时触发⼈⼯。Q4:基于效⽤的 Agent 和基于⽬标...
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