作为一名嵌入式工程师，你是否也在思考：为什么同样是做开发，有人年薪30万，有人却只能拿15万？高薪offer的背后，到底需要什么样的硬实力和软实力？今天我们就来聊聊，嵌入式工程师如何系统性地准备，最终拿到心仪的高薪offer。一、认清现实：高薪岗位到底要什么？在开始准备之前，我们先要明白一个事实：高薪岗位不是看你会多少技术，而是看你能解决多复杂的问题。通过分析市场上年薪30万+的嵌入式岗位，我们发现这些岗位通常有以下特点：技术深度要求高：不是简单的GPIO、UART调用，而是要求深入理解底层原理系统性思维：能从硬件到软件、从单模块到整体架构进行设计解决复杂问题的能力：遇到疑难杂症能快速定位并解...

6月down后继续尝试～【intro】我是UCL（qs top 10）城市空间科学硕士，本科是211机械设计制造及自动化（有工科逻辑底子👩🏻‍💻）过去几年，我的经历有点“跨界”，但核心一直围绕着 数据分析 + 空间信息 + 可持续发展。📍林火遥感监测的研究（发表Remote Sensing论文）；📍在浙大某实验室和关联企业中做过与数字孪生、碳排放评估相关的项目，参与一些算法和技术文件的编写。📍python/GIS研究伦敦超低排放区政策（ULEZ）对空气质量的影响；看起来跨度有些大，我其实一直在寻找同一个方向——用数据与空间技术理解和优化真实世界。（🔎详情CV哦）【认真碎碎念】今年6月后迫于求职环境压力，我申请了部分PhD（ESG、城市交通排放、碳中和方向♻️），期间主要在充实研究能力、读文献📄、和导师🧑‍🏫沟通，也因此有一段“空窗期”，希望遇到【不介意】我处于探索发展路径的伯乐呀（福利：面试官还有机会解锁这位 理工+人文混血体 的有趣副业经历👾）。【意向岗位/城市】希望寻找一份能结合我背景和「兴趣」的工作。意象方向：🌍 GIS / 遥感 / 城市数据分析🏙️ 智慧城市、可持续发展研究🌱 碳中和、环境数据分析、ESG政策研究（感兴趣也正学习ing）💡 技术与策略结合的岗位，如数据顾问、其他科技方向的项目助理｜解决方案｜科研研究助理等等意向地点：上海 / 深圳 /香港（接受Hybrid或部分远程）。希望能加入一个包容多元复合型背景、愿意给年轻人自我学习自我成长机会的团队，不介意我“跨界”的路径，更看重逻辑能力、学习力和独立思考的硬实力和软实力。

题干解析 题设给定一个砖块状态数组和每次的敲击情况，砖块只有互相在上下左右具备连接，且有至少一个砖块与顶部连接才算稳定，打击后变得不稳定的砖块组会被消除，要求我们返回每次敲击后的砖块因不稳定而消除的数量。 算法思路 初始情况所有还存在的砖块可看作一个组，后续的击打便是消除组内部分连接边使得组可能一分为二也可能不变，一分为二时不稳定的组便会被清除，且需要确定清除了多少个砖块。 有关分组的数据我们不妨使用并查集进行维护，但有一个重要问题便是并查集本身并不支持删除已建立的连接。对此我们不妨逆向解决此问题，由此我们成功将并查集无法处理的边删除问题逆向为边增添的问题。假设我们得到所有需要打掉的砖块后的砖...