#从事AI岗需要掌握哪些技术栈？# 从事AI岗位，技术栈需根据方向精准选择。大模型算法需扎实掌握Python、PyTorch/TensorFlow，深入理解Transformer架构及预训练、微调技术；AI Infra侧重分布式系统、Kubernetes、GPU集群优化与高性能计算；Agent开发要求熟悉LangChain、RAG框架及API集成；智能硬件则需结合嵌入式系统、边缘计算与模型轻量化部署。建议从基础算法与编程入手，再向细分领域纵深发展。
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03-22 14:56
哈尔滨工业大学（威海） golang
腾讯视频后台一面凉经
一、项目经历与基础了解二、RAG 系统设计你重构的检索增强架构，整体数据是如何设计的？文档上传后是直接做向量化吗？流程是怎样的？向量化用的是哪个模型？是怎么转化成向量的？向量化调用了哪个第三方 API？向量检索和关键词检索为什么要结合使用？重排策略是怎么设计的？用了什么算法？有没有验证过重排效果？双方召回后，最终的排序是如何融合的？如果 RAG 系统上线后用户反馈不准确，你会从哪些维度排查和优化？三、MCP 工具调用与 Function Call 区别你实现的 MCP 工具调用是怎么做的？MCP、Function Call、手写提示词拼接、Skill 这些分别在什么场景使用？有什么区别？Fun...
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03-22 21:15
景德镇陶瓷大学 C工程师
双非本科春招：差距从有没有笔试就开始了
投春招这段时间，最深的感受就是：差距从有没有笔试就开始了。我是景德镇陶瓷大学计算机专业，没有大厂实习，项目也是学校里跟着做的普通项目。从三月开始陆陆续续投了几十家，有互联网中小厂、制造业信息化岗、本地企业、银行科技子公司、国企IT类。牛客首页一刷，全是美团、字节、腾讯、华为笔试晒图，说不羡慕是假的，更多的是无奈。我也投过大厂，但基本都是石沉大海，简历状态停留在“已筛选”就再也不动了。我很清楚，学校背景不占优势，简历也不够亮眼，很难挤进大厂笔试池。目前真正收到笔试的，都是一些对学校比较友好、偏向实用型的公司：几家本地制造业、区域互联网、银行科技岗、国企信息化岗。不多，但每一场我都很珍惜，都会提前...
还是想躺平了：大厂发的海笔和逆天性格测评还不如不做，每次浪费两小时，笔试了一大堆一个面试都没有，双非是没全A都挂掉吗，我哪来的时间一边刷算法一边背八股
你收到了哪些公司的笔试？
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02-28 13:25
已编辑
门头沟学院 Java
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03-20 12:29
北京算能科技有限公司_算法实习生(实习员工)
这也要踩测试一脚
985柜员：开发还敢还叫，全部让自测就老实了
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03-22 15:12
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