腾讯视频后台一面凉经
一、项目经历与基础了解
二、RAG 系统设计
- 你重构的检索增强架构，整体数据是如何设计的？
- 文档上传后是直接做向量化吗？流程是怎样的？
- 向量化用的是哪个模型？是怎么转化成向量的？
- 向量化调用了哪个第三方 API？
- 向量检索和关键词检索为什么要结合使用？
- 重排策略是怎么设计的？用了什么算法？
- 有没有验证过重排效果？
- 双方召回后，最终的排序是如何融合的？
- 如果 RAG 系统上线后用户反馈不准确，你会从哪些维度排查和优化？
三、MCP 工具调用与 Function Call 区别
- 你实现的 MCP 工具调用是怎么做的？
- MCP、Function Call、手写提示词拼接、Skill 这些分别在什么场景使用？有什么区别？
- Function Call 和 MCP 最大的区别是什么？
四、GeoHash 实现与邻居网格
- GeoHash 是你手动实现的吗？讲解一下算法。
- 邻居网格补偿策略是为了解决什么边界问题？
五、消息队列与可靠性
- 推荐系统中的异步批处理链路，可靠性是怎么保证的？消费者处理失败怎么办？
- 如果生产者发送失败，有没有应答机制？
六、配置热更新与可靠性
- 实时配置热更新，如果订阅者没收到更新消息怎么办？
- 你有没有想过用消息队列或 Redis Stream 来保证可靠性？
七、Go 并发与调度器
- 如果某个 goroutine 在写消息时发生阻塞，调度器会怎么处理？会不会影响其他 goroutine？
- goroutine 调度的具体策略是怎样的？
- 如果一个 goroutine 往 channel 发消息，另一个消费，如果消费者 panic，生产者会怎么样？
- 怎么避免这种阻塞或 panic 的情况？
八、网络协议与 IO 多路复用
- TCP 的 Nagle 算法了解吗？
- TCP 的 keepalive 是什么？跟连接池有什么关系？
- 连接池的作用是什么？怎么管理的？
- 如果全局 AMQP 连接断了，你的服务会怎么样？
- IO 多路复用的 select、poll、epoll 有什么区别？
- epoll 有哪几种触发方式？
九、Redis 数据结构与热 Key 处理
- Redis 常用数据结构有哪些？Sorted Set 底层实现是什么？
- Sorted Set 的时间复杂度是多少？
- 如果 Redis 某个节点的 CPU 打满了，你怎么排查和处理？有什么兜底方案？
十、AI 工具使用与代码实现
- 你在 AI 应用开发中用哪些工具？
- AI 在研发过程中对你帮助最大的是什么？哪些地方处理得不好？
- 你有没有自己搭过 AI 相关的东西？
- 了解像 Cursor 这类工具的流程吗？
十一、代码实现（手写 LRU 缓存）
- 代码实现思路是什么？
- 当前代码能支持并发吗？如果不支持，怎么改进？
- 如果要支持 TTL（过期时间），你会怎么设计？
- 有没有更优的过期清理策略？
