搜索算法实习-滴滴 面经分享

工作职责 1、参与AI3D数据体系建设，包括数据采集、标注规范制定、数据筛查与数据处理工作2、协助整理和分析各类3D相关数据（如mesh、拓扑、图像等），打通上下游，支持算法模型迭代与产品优化3、构建模型测试集与基础评测指标，跟进模型效果，协助分析模型问题并提出数据层面的优化方向任职要求1、本科或硕士在读，计算机、人工智能、数据科学、数字媒体、工业设计等相关专业2、具备良好的数据敏感度，理解基本的数据采集、清洗、分析流程3、熟悉 Python，能够进行基础数据处理与分析（如 pandas、numpy 等）4、对 AI 与 3D 技术方向有浓厚兴趣，愿意从数据视角参与产品建设5、具备较好的逻辑思维能力、沟通能力与执行力，能够与算法团队协作加分项1、有 AI / 机器学习 / 计算机视觉相关基础，了解模型训练和评测的基本概念2、有3D数据标注、数据平台或模型评测相关经验3、使用过 Blender、Maya 等任一3D工具，或了解 NeRF、3D 重建等方向面向对象2027届及之后毕业的在校生投递链接https://jobs.mihoyo.com/?sharePageId=121176&recommendationCode=052BT&isRecommendation=true#/campus/position/7714

📍面试公司：华睿（大华子公司）🕐面试时间：3.12💻面试岗位：测试开发（视觉方向）❓面试问题：自我介绍面向对象核心特性列表和元组的区别可变和不可变类型的区别（对象创建后，内存中的值是否可以修改）深拷贝浅拷贝区别Python装饰器（在不修改原函数代码、不改变原函数调用方式的前提下，为函数动态添加额外功能）测试框架？提供了啥功能断言概念，在项目中的应用？实习中的三端三分支是啥为什么引入多线程下载，优势和劣势是啥（分块、断点续传；小文件下载无优势、需要根据服务器配置调整，可能会限制并发连接）异步rpc回调的理解（回调：服务器调用自动化函数，告诉我结果出来了）埋点怎么理解，和日常的调试的区别Je...

我自己是985本英专在读，从大二下学期开始接触AI，大四的时候秋招成功拿到了三家大厂的AI产品经理offer。相信大部分同学和我一样，在刚开始学习AI相关知识的时候，一直在犹豫是否要从代码开始，学c语言、学Python，陷入了似乎只有学计算机才能懂AI的困境。其实直到现在，不借助任何工具，我自己也不能成功写出超过10行代码，但我可以在几小时内利用各种AI工具vibe出一个软件产品出来。转行AI，不会写代码其实真没事，关键是你是否具备这些AI技能！工具应用层（最基础，必须会）能用AI工具完成实际任务，比如用VibeCoding工具（Cursor、ClaudeCode等）把产品idea跑通，用Gemini/Claude做信息拆解、文档撰写、竞品分析等。技术认知层（不用会做，但要听得懂）理解主流AI技术的原理和边界，比如大模型是怎么工作的、agent的底层逻辑是什么、RAG和fine-tuning的区别在哪。不需要手写代码，但要能和技术团队对话，判断一个需求技术上是否可行。产品能力层（核心竞争力）懂用户需求、会拆解产品逻辑、能写清晰的PRD，这些是传统PM能力，但在AI产品里需要叠加对AI能力边界的判断——知道哪些场景适合用AI解决，哪些不适合。行业认知层（持续积累）保持对AI行业动态的敏感度，了解主流模型、工具、竞品的最新进展。当然，在日常看到一些AI资讯的时候，少不了接触各种晦涩难懂的技术术语。我的方法就是碰到一个不懂的直接丢给gemini让他讲，直到自己看明白，一点点日积月累，就能慢慢掌握“技术”的理解。

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 实习介绍2. 有没有做过模型测试和评分？怎么做的3. 之前的产品是有自己的模型还是别的？4. 介绍上一个产品主要干了什么【复盘：不要着急，按照背景-价值-动作-结果慢慢说！and规范表达，减少重复和没有逻辑的表述】5. 使用ai生成ppt的过程中，有没有你觉得可以优化的点？（图片、大纲格式、动画、增加用户prompt）6. 最近用过什么好用的产品？不一定是ai7. 用过哪些ai产品？比如写论文的过程中，你会用哪个？如何优化提示词？