# 腾讯 AI 应用开发一面

前言：面试官说不方便开摄像头，而且有很大杂音，感觉应该是没在会议室设备不好之类的。不知道是不是KPI面面试总时长1个小时，没有录音，以下是回忆：1. 先在聊天里给了一个代码（主要与可变参数函数和越界访问段错误有关），让我判断编译能不能通过，运行会不会崩溃（这块是print函数输出，平时本菜狗很少用，连%d输出的是整数还是浮点都忘记了，尬死我了，但最后回答应该是没错的）2. 现在我在一个客户端向服务端发送数据，什么情况下会导致发送阻塞，底层原因是什么？（这里从socket发送缓冲区和TCP滑动窗口机制回答的）3. 直接开始项目，问了我的第一个项目，提了一嘴很少看到有人写这个，让我讲述一下动机，从前期技术选型到中期代码实现到后期优化测试都讲了一遍，然后问了项目中io_uring和eventfd实现、Reactor和Proactor模型区别，有栈协程和无栈协程，ucontext与其他协程上下文实现有做过对比（没做过）4. 问第二个项目，主要问了Raft算法，引申出一个分布式场景题：一个分布式集群，每个节点存储的数据量很大，其中一个节点宕机，为了恢复服务需要新加入一个节点，那么就要将其他节点的备份数据复制到新节点，问因为数据量很大，复制导致带宽占用很大，影响了其他节点的正常服务，你会如何解决？（答了在低峰期复制，在高峰期使用转发机制）5. 写项目的时候有没有用到AI，是如何用的？6. 如果让你借助AI从0实现一个Raft算法，你会如何与AI交流？7. 写给AI看的文档和写给人看的文档有什么区别？（内心OS：这是什么问题？）8. 反问：部门业务，实习时间要求，下一面时间（这里面试官说“在我这没问题”，是不是过了）

已挂，记录一下，实习准备的还是不太充分，跟面试官也看不太对眼吧，问的很多问题没在准备的点子上1. 自我介绍2. 实习业务介绍3. 实习数据库用的MySQL，开始问八股：介绍B+🎄，为什么用b+🎄，和b🎄区别，事务的acid详细介绍，索引介绍4. 你实习这个数据量多少，答还在小范围试行，一百多，然后问我假如考虑你实习这个项目数据量在百万级别，你做数据库操作要考虑哪些优化（这里答的不好，实习的数据表有点记不清了），然后又问实习的事务怎么用（答组里不让在业务代码里开事务，从业务代码层面通过重试和通知人工介入去保证原子性，这里应该面试官也不满意）5. 问开源项目，也没问到做的工作的重点，而是简历上一些比较边缘的东西，问网关proxy怎么做的，然后又基于这个问了个场景题：底层容器回收后的ip被销毁了，在网关转发层面你要怎么避免对用户的影响6. 算法题，没见过的题，给一个环形数组（只有01），给一个k，问有多少长度为k的子数组，使得区间内全部是01交替的，算法题没调好，过了一个样例，但是面试官又给了第二个样例，没对，调不出来，面试结束面完约2h收感谢信，还是太菜了

0实习选手，研二牛马剪映部门 base深圳字节是投递的第二家公司，一周速通所有流程：Timeline：3.9 一面  十分钟约二面3.10 二面  当天约三面3.12 三面  次日约HR面3.16 HR面  直接oc3.16 递交offer审批3.17 正式offer签署字节整体流程非常快，基本面完立马推进下一面，反馈极快，中间的间隔还是因为自己有事所以推迟的时间和面试官交流体验非常好

3.12 投递3.16 下午一面3.16 晚上二面3.17 晚上三面3.18 早上hr面许愿oc