传音控股Java 一面+二面

没有面试的日子里，不是躺平摆烂，也不是焦虑地刷招聘软件等消息，而是把这段 “空窗期” 当成充电蓄力的黄金时间，为下一次面试攒足底气。作为 Java 后端的应届生，我的日常节奏其实很固定。早上先花 1 小时刷两道 LeetCode 算法题，不贪多但求吃透，尤其是动态规划和链表这类高频考点，刷完会复盘思路，顺便试试用 AI 辅助优化代码，练一练提示词怎么写才精准。接着就是啃技术底层知识，比如 JVM 的垃圾回收机制、MySQL 的索引优化，不再是死记硬背八股文，而是结合源码片段逐行分析，还会自己画流程图梳理逻辑，确保下次面试官追问原理时能说透。下午的时间主要留给项目打磨。把之前做的养老管理系统和智能运维助手拿出来迭代，比如给后端接口加限流熔断的逻辑，用 Redis 优化缓存穿透问题，再接入通义灵码的 API 做个简单的 AI 日志分析功能。每改完一个模块，就写一段详细的项目说明，把技术难点、解决方案、优化成果都记下来，这样简历上的项目经历才能更有说服力。傍晚的时候会抽时间看行业大佬的技术博客，关注一下 AI Agent 和微服务结合的最新趋势，偶尔也会在牛客网逛逛面经，看看别人遇到的面试官都在问什么新问题，顺便整理成自己的错题本。累了就下楼散散步，或者跟同样在春招的同学聊聊天，互相分享面经和刷题技巧。偶尔也会有点焦虑，比如看到朋友圈有人晒 offer 的时候，但转念一想，现在多啃一个知识点，多优化一个项目功能，下次面试就能多一分胜算。没有面试的日子，其实是在和自己较劲 —— 较劲能不能把技术底子打更牢，较劲能不能把项目做得更出彩，较劲能不能在下次机会来临时，稳稳地抓住它。

1、自我介绍 2、3min2、面试官介绍部门，说之前的jd有点老了，现在部门主要是做内部的ai提效工具 3min3、我反问说主要是用ai做自动化测试（因为jd里提到很多测试的内容）还是说用ai写代码。面试官说都有4、拷打第一个项目。问我为什么想做一个舞蹈训练平台。他好像对姿态分析那块很好奇，我只说了个大概，用mediapose做姿态识别人体节点，再用向量余弦比较相似度，返回一个实时的相似度分数以及一个最终的评分，再用llm生成一个总结性的建议。面试官感觉我说的不是很清楚，一直问我具体的数据结构，还问我这个实时性是不是真的实时，以及如果出现了一个动作错了会不会导致后面一大串都很错…确实有道理，他是我面这么多场一面第一次这么细致的。我就说我只做了视频一开始的对齐，后面的确实还没考虑到。面试官建议说可以分段做姿态分析。5、拷打第二个项目。他说你这个rag的项目看起来挺简单的（好吧我自己做的时候感觉想法还蛮有创意的嘞），说这个项目是用来做什么的？（他好像很关注项目的实用性）我就扯传统RAG难以解决跨文档检索、可能语义断裂，引出来语义图谱GraphRAG的构建过程，然后还做了溯源，方便查文献blabla你这个路由是怎么设计的？LangGraph的链路是啥样的？6、手撕：第K大的数差点差点忘了怎么建堆，还好最后出来了7、ai场景题：”我这儿有很多不同格式的日志、文档，格式各不相同且分散在各处、中间的解析还可能出现问题，如何通过ai来提取出车速这个字段（车速也有可能命名各不相同）“（唉好抽象完全没听懂又给我讲了一遍，我就先问就抽取这一个字段有必要用到ai嘛哈哈哈哈哈）”我只是假设，也可能要抽取其他字段。“emmmmmmmmm那可能要首先统一一下数据格式，比如都统一成json或者字典”对，然后呢“emmmmmm主包实在想不出怎么回答，就开始套RAG，大概是要分成预处理层、在线问答层、想加的话可以加个评估层，然后ATO循环，直到回答正确。然后说了说RAG每层的大概流程，真没招了，只会扯这些。8、”如果上面的问题用OpenClaw呢，要求在问题可能会有点模糊的情况下也可以返回答案？“（我简直要汗流浃背了，openclaw原来还可以干这个吗）我感觉有点奇怪，就先说我理解的OpenClaw的优势 一个是可以接IM、一个是有强大的本地权限，这个用户他有这么大的权限吗”有的，或者说我设置个权限的弹窗，这个很好解决的“emmm真不知道咋回答了，就硬着头皮说首先肯定要把用户模糊的问题确定化，预先设置一些可能的其他情况，模糊的问题咱不能掌控，可以量化的问题一定得先做好，（在线扶额，实在编不下去了）”这个问题你想的可能比较简单，但现实执行起来还是有点复杂的，涉及到很多人员的问题，比如这个资料你得去找不同的人要啊“（剩下面试官说的没听懂9、反问后续面试流程组里人员情况平时开发用什么ai工具，他们买了企业版copilot，竟然还自研了蔚来的Claw（真开始全员Claw了总共55min，没有八股的面试还挺爽的哈哈哈，就是听不懂面试官的场景题（苦笑）

正浩创新后端开发值得去吗，强度怎么样！求大佬们回答！校招会不会要求提前实习呀

对着简历简单问了几个问题1. 自我介绍2. （实习）延时队列如何实现的？（DLX + TTL）3. 实习中有用到线程池吗？几个核心参数讲一下？4. （项目）介绍一下项目5. 用的什么模型？（chatgpt-4o-min）6. 有什么节约token的方案吗？（对话压缩）7. 了解SKILL吗？平时用什么SKILL？（superpowers）然后就是唠嗑，面试官又放水。