哪些AI项目值得做？

1. 技能清单：别只写 AI 名字，写“能力场景”不要干巴巴地写：熟练使用 Claude、Cursor。试试这样写：AI 辅助工程： 熟练运用 Cursor (Agent Mode) 与 Claude Code 进行全栈项目迭代，具备高效的 Prompt Engineering 能力，能通过 AI 快速完成复杂逻辑重构与接口联调。智能研发流程： 擅长利用大模型进行代码分析、Bug 溯源及算法优化（如在 C++ 竞赛练习中辅助分析时空复杂度）。2. 项目经历：用“STAR 法则”量化 AI 的贡献AI 不应该是你的项目内容，而应该是你交付速度和交付质量的倍增器。案例（以你的 XHS 社区项目为例）：【问题/背景】：需要在短时间内完成基于 SpringBoot 3 和 Vue 3 的社区项目开发。【方案/行动】：利用 AI Agent 进行全自动代码生成与目录结构设计，并通过 Prompt 优化解决了跨域处理、Token 校验等前后端联调痛点。【结果/量化】：开发周期缩短 40%，在 AI 辅助下独立完成了包含校园知识库、博客模块在内的全栈功能，代码一次性通过率显著提升。3. 算法竞赛：AI 是你的“高级教练”如果你在练习 CCPC 或力扣题时用了 AI，可以换个说法体现你的“学习能力”：深度学习闭环： 在算法训练中，利用 AI 对复杂动态规划（DP）和图论问题进行多维度解析（解法对比、边界测试用例生成），总结出一套“AI 辅助纠错-原理拆解-手写实现”的快速进步方法论。

📍面试公司：腾讯🕐面试时间：2026.4.20💻面试岗位：后台开发（不是投的岗位）❓面试问题：项目场景题，感觉考的还是八股这个时候八股还没咋开始背，题目也没有记录，操作系统，mysql，计网都问到了，后面答得太差了手撕都没有🙂‍↔️依稀记得有：加载数据io卡顿怎么优化，很多类以及函数不同功能切换卡顿的时候从编译阶段的时候怎么优化，内存泄露怎么排查，redis缓存击穿，大模型接入、调优、原理，幻觉怎么解决，怎么换LLM，数据很多的话怎么解决，C++项目里面还有一个性能调优（忘记是啥问题了）🙌面试感想：

腾讯校招公众号的数据，估计那77%都在横向

想躺平的吗喽千万别去大厂不然你会得到：每天下午三四点开始头疼，生理性的；每天至少一杯咖啡的额外支出，真的太困；每天晚上被迫加班到很晚，因为大家都卷；每天回到家还得在群里发KPI，不发会被面谈。